Data Science, Machine Learning und KI
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Trainee Data Engineering (w/m/d)

  • Art Trainee
  • Themenbereich Data Engineering
  • Standort Frankfurt am Main
  • Erfahrung entry-level

Über uns

statworx ist ein führendes Technologie-Unternehmen für Data Science, Machine Learning und KI mit Sitz in Frankfurt am Main und Zürich. Im Kerngeschäft begleiten wir Unternehmen verschiedenster Branchen in die datengetriebene Zukunft. Wir beraten zu strategischen Fragestellungen, entwickeln maßgeschneiderte KI-Lösungen und stärken Skills und Kompetenzen rund um Daten und KI. Mit AI Ventures entwickeln wir die nächste Generation von KI-Startups und Produkten. Mit dem AI Hub geben wir KI ein Zuhause, in dem Startups, Corporates und KMU gemeinsam am Thema KI arbeiten. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft von Wirtschaft, Gesellschaft und Umwelt durch die Anwendung von Daten und künstlicher Intelligenz.

Deine Aufgaben

 
  • Als Teil unserer Projektteams wirkst du bei der Ausgestaltung und Bereitstellung moderner Datenbanksysteme im Rahmen von spannenden Kundenprojekten aktiv mit
  • Du unterstützt bei der Implementierung und Orchestrierung von Datenprozessen und legst dabei ein besonderes Augenmerk auf die Datenqualität, Sicherheit und Resilienz
  • Du erstellst Datenpipelines für den Anschluss an vielfältige Data Science-Projekte
  • Du hilfst bei der Betreuung und dem Deployment skalierbarer Dateninfrastrukturen in der Cloud
  • Du bringst dich aktiv in verschiedenen Formaten des internen Wissensaustauschs ein
  • Zudem unterstützt du unsere (Senior) Consultants in ihrer täglichen Arbeit, indem du beispielsweise an der Vorbereitung von Kundenterminen und -präsentationen mitwirkst

Dein Profil

  • Du hast dein Master-Studium, z.B. im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbarem, erfolgreich abgeschlossen
  • Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python, Bash/Shell sowie SQL
  • Idealerweise bringst du zudem Kenntnisse in Scala oder Java mit
  • Du bist sicher im Umgang mit relationalen Datenbanken & ETL-Prozessen und kennst dich mit modernen Datenbankarchitekturen (bspw. Delta Lakes) aus
  • Idealerweise konntest du bereits Erfahrung mit verteilten Systemen (bspw. Spark, Dask, Ray) und im Umgang mit Cloud Plattformen (AWS, Azure, GCP) sammeln
  • Erste Berührungspunkte mit Orchestrierungstools wie Airflow, Data Factory oder Argo sind ein Plus
  • Du bist vertraut im Umgang mit Docker und hast idealerweise bereits mit Kubernetes gearbeitet
  • Du bist kommunikationsstark, bringst mindestens gute Englischkenntnisse und erweiterte Grundkenntnisse in Deutsch in Wort und Schrift (sowie die Bereitschaft dich hier noch weiterzuentwickeln) mit
  • Darüber hinaus zeichnest du dich durch deine Zuverlässigkeit sowie gründliche und strukturierte Arbeitsweise aus

Das bieten wir Dir

Im Rahmen unseres einjährigen Traineeprogramms machen wir ​Dich fit für eine anschließende Tätigkeit als Consultant (m/w/d) mit Schwerpunkt Data Engineering. Du profitierst von einem maßgeschneiderten Entwicklungsprogramm mit diversen Grundlagentrainings (z.B. Projektmanagement, Präsentationstechniken) sowie intensivem Mentoring. Dein neu erworbenes und mitgebrachtes Wissen wirst du parallel auch schon direkt in echten Kundenprojekten anwenden und kontinuierlich weiter ausbauen. Eins können wir Dir dabei versprechen: ​Deine Lernkurve wird steil sein! 

Darüber hinaus bedeutet Arbeiten bei uns:
  • Flache, teambasierte Hierarchien und ein freundschaftliches Arbeitsklima 
  • Kurze Entscheidungswege und -prozesse, gepaart mit einer agilen Arbeitsweise und regelmäßigem Feedback 
  • Ein offenes, integratives, chancengleiches Arbeitsumfeld 
  • Faires Gehalt: es erwarten dich transparente Gehaltsstufen, welche wir regelmäßig an Marktentwicklungen anpassen 
  • Ein modernes, hochwertig eingerichtetes Office, das zum Austauschen und Verweilen einlädt, sowie die Möglichkeit flexibel auch von anderen Orten zu arbeiten 
  • Und viele weitere Benefits, wie z.B. Apple IT-Equipment (MacBook Pro), regelmäßige Team-Events, Employee Discounts, Kinderbetreuungsunterstützung, kostenfreie Getränke und Snacks

Deine Bewerbung

Bewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf inklusive einer Darstellung Deiner Software- und Methodenkenntnisse an. Wir werden uns anschließend umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung oder die verschiedenen Einstiegsmöglichkeiten erreichst Du uns telefonisch unter +49-(0)69-6783-0676-5 oder unter jobs@statworx.com.

Was für uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
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