Trainee Data Engineering (w/m/d)
- Art Trainee
- Themenbereich Data Engineering
- Standort Frankfurt am Main
- Erfahrung entry-level
Über uns
statworx ist ein führendes Technologie-Unternehmen für Data Science, Machine Learning und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Im Kerngeschäft begleiten wir Unternehmen verschiedenster Branchen in die datengetriebene Zukunft. Wir beraten zu strategischen Fragestellungen, entwickeln maßgeschneiderte KI-Lösungen und stärken Skills und Kompetenzen rund um Daten und KI. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft von Wirtschaft, Gesellschaft und Umwelt durch die Anwendung von Daten und künstlicher Intelligenz.
Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. Dabei setzen wir auf eine ganzheitliche Herangehensweise, die von der initialen Evaluierung der KI-Reife über die Konzeption und Ausarbeitung der Daten- und KI-Lösung bis hin zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen reicht. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen.
Deine Aufgaben
- Als Teil unserer Projektteams wirkst du aktiv an der Konzeption und Umsetzung moderner Datenbanksysteme in spannenden Kundenprojekten mit
- Du unterstützt die Implementierung und Orchestrierung von Datenprozessen mit besonderem Fokus auf Datenqualität, Sicherheit und Ausfallsicherheit
- Du erstellst Datenpipelines für Data Science- und Analyselösungen
- Du hilfst beim Aufbau und der Bereitstellung von skalierbaren Dateninfrastrukturen in der Cloud
- Du trägst aktiv zu verschiedenen Formaten des internen Wissensaustauschs bei
- Du unterstützt unsere (Senior) Consultants bei ihrer täglichen Arbeit, z. B. bei der Vorbereitung von Kundengesprächen und Präsentationen
Dein Profil
- Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python, Bash/Shell sowie SQL
- Idealerweise hast du bereits mit relationalen Datenbanken & ETL-Prozessen gearbeitet und bist mit modernen analytischen Datenarchitekturen (z. B. Data Lakes, Data Lakehouses) vertraut
- Vorteilhaft wäre auch, wenn du bereits Erfahrungen mit verteilten Systemen (z. B. Spark) und im Umgang mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) gesammelt hast
- Erste Berührungspunkte mit Orchestrierungswerkzeugen wie Airflow, Data Factory oder Argo wären ein Plus
- Du bist kommunikationsstark, hast mindestens gute Englischkenntnisse und fortgeschrittene Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (sowie die Bereitschaft, dich weiter zu verbessern)
- Darüber hinaus zeichnest du dich durch deine Zuverlässigkeit sowie eine gründliche und strukturierte Arbeitsweise aus
Das bieten wir Dir
Darüber hinaus bringt die Arbeit bei uns Folgendes mit sich:
- Die Arbeit an spannenden Zukunftsthemen mit modernsten Technologien im Bereich Data Engineering
- Ein kollegialer Arbeitsplatz mit flachen, teambasierten Strukturen
- Kurze Entscheidungswege und Prozesse, kombiniert mit einem agilen Arbeitsstil
- Arbeiten in einem modernen, hochwertig ausgestatteten Büro
- Stark ermäßigtes Jobticket Deutschland sowie kostengünstig Zugang zu einer Vielzahl von Sport- und Wellnessangeboten (Wellpass)
- Und viele weitere Benefits, wie Apple IT-Ausstattung (MacBook Pro), flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeitstage, regelmäßige Teamevents, kostenlose Heiß- und Kaltgetränke, leckeres Obst und Snacks im Büro
Deine Bewerbung
Was für uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
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Als eines der führenden Unternehmen im Bereich Data Science, Machine Learning und KI begleiten wir Sie in die datengetriebene Zukunft. Erfahren Sie mehr über statworx und darüber, was uns antreibt.