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JOBS
Job Offer

Trainee Data Engineering (w/m/d)

  • Art Trainee
  • Themenbereich Data Engineering
  • Standort Frankfurt am Main
  • Erfahrung entry-level

Über uns

statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- & KI-Lösungen für alle Unternehmensbereiche und Tätigkeitsfelder. Wir befähigen Menschen auf allen Kompetenzniveaus mit unseren Daten- & KI-Bildungsformaten. Kurz gesagt: Wir unterstützen Unternehmen bei allen Aspekten der digitalen Transformation – seit mehr als 10 Jahren, in über 500 Daten- & KI-Projekten und für über 100 Kunden aus fast allen Industrien.

Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. Dabei setzen wir auf eine ganzheitliche Herangehensweise, die von der initialen Evaluierung der KI-Reife über die Konzeption und Ausarbeitung der Daten- und KI-Lösung bis hin zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen reicht. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen.

Deine Aufgaben

  • Als Teil unserer Projektteams wirkst du aktiv an der Konzeption und Umsetzung moderner Datenbanksysteme in spannenden Kundenprojekten mit  
  • Du unterstützt die Implementierung und Orchestrierung von Datenprozessen mit besonderem Fokus auf Datenqualität, Sicherheit und Ausfallsicherheit
  • Du erstellst Datenpipelines für Data Science- und Analyselösungen 
  • Du hilfst beim Aufbau und der Bereitstellung von skalierbaren Dateninfrastrukturen in der Cloud  
  • Du trägst aktiv zu verschiedenen Formaten des internen Wissensaustauschs bei  
  • Du unterstützt unsere (Senior) Consultants bei ihrer täglichen Arbeit, z. B. bei der Vorbereitung von Kundengesprächen und Präsentationen

Dein Profil

  • Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python, Bash/Shell sowie SQL
  • Idealerweise hast du bereits mit relationalen Datenbanken & ETL-Prozessen gearbeitet und bist mit modernen analytischen Datenarchitekturen (z. B. Data Lakes, Data Lakehouses) vertraut 
  • Vorteilhaft wäre auch, wenn du bereits Erfahrungen mit verteilten Systemen (z. B. Spark) und im Umgang mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) gesammelt hast
  • Erste Berührungspunkte mit Orchestrierungswerkzeugen wie Airflow, Data Factory oder Argo wären ein Plus
  • Du bist kommunikationsstark, hast mindestens gute Englischkenntnisse und fortgeschrittene Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (sowie die Bereitschaft, dich weiter zu verbessern)  
  • Darüber hinaus zeichnest du dich durch deine Zuverlässigkeit sowie eine gründliche und strukturierte Arbeitsweise aus

Das bieten wir Dir

In diesem einjährigen Traineeprogramm bereiten wir dich auf eine spätere Tätigkeit als Berater:in mit dem Schwerpunkt Data Engineering vor. Du profitierst von einem maßgeschneiderten Entwicklungsprogramm, das verschiedene Basistrainings (z. B. Projektmanagement und Präsentationsstile) sowie eine intensive Betreuung umfasst. Gleichzeitig wirst du dein Wissen in realen Kundenprojekten anwenden und erweitern. Wir können dir eines versichern: Deine Lernkurve wird steil sein! 

Darüber hinaus bringt die Arbeit bei uns Folgendes mit sich:
  • Die Arbeit an spannenden Zukunftsthemen mit modernsten Technologien im Bereich Data Engineering
  • Ein kollegialer Arbeitsplatz mit flachen, teambasierten Strukturen
  • Kurze Entscheidungswege und Prozesse, kombiniert mit einem agilen Arbeitsstil
  • Arbeiten in einem modernen, hochwertig ausgestatteten Büro
  • Stark ermäßigtes Jobticket Deutschland sowie kostengünstig Zugang zu einer Vielzahl von Sport- und Wellnessangeboten (Wellpass)
  • Und viele weitere Benefits, wie Apple IT-Ausstattung (MacBook Pro), flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeitstage, regelmäßige Teamevents, kostenlose Heiß- und Kaltgetränke, leckeres Obst und Snacks im Büro

Deine Bewerbung

Bewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf inklusive einer Darstellung Deiner Software- und Methodenkenntnisse an. Wir werden uns anschließend umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung oder die verschiedenen Einstiegsmöglichkeiten erreichst Du uns telefonisch unter +49-(0)69-6783-0676-5 oder unter jobs@statworx.com.

Was für uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
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