de
                    array(2) {
  ["de"]=>
  array(13) {
    ["code"]=>
    string(2) "de"
    ["id"]=>
    string(1) "3"
    ["native_name"]=>
    string(7) "Deutsch"
    ["major"]=>
    string(1) "1"
    ["active"]=>
    string(1) "1"
    ["default_locale"]=>
    string(5) "de_DE"
    ["encode_url"]=>
    string(1) "0"
    ["tag"]=>
    string(2) "de"
    ["missing"]=>
    int(0)
    ["translated_name"]=>
    string(7) "Deutsch"
    ["url"]=>
    string(35) "https://www.statworx.com/job-offer/"
    ["country_flag_url"]=>
    string(87) "https://www.statworx.com/wp-content/plugins/sitepress-multilingual-cms/res/flags/de.png"
    ["language_code"]=>
    string(2) "de"
  }
  ["en"]=>
  array(13) {
    ["code"]=>
    string(2) "en"
    ["id"]=>
    string(1) "1"
    ["native_name"]=>
    string(7) "English"
    ["major"]=>
    string(1) "1"
    ["active"]=>
    int(0)
    ["default_locale"]=>
    string(5) "en_US"
    ["encode_url"]=>
    string(1) "0"
    ["tag"]=>
    string(2) "en"
    ["missing"]=>
    int(0)
    ["translated_name"]=>
    string(8) "Englisch"
    ["url"]=>
    string(38) "https://www.statworx.com/en/job-offer/"
    ["country_flag_url"]=>
    string(87) "https://www.statworx.com/wp-content/plugins/sitepress-multilingual-cms/res/flags/en.png"
    ["language_code"]=>
    string(2) "en"
  }
}
                    
Kontakt
JOBS
Job Offer

Trainee Cloud Engineering (w/m/d)

  • Art Trainee
  • Themenbereich Data Engineering
  • Standort Frankfurt am Main
  • Erfahrung entry-level

Über uns

statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- & KI-Lösungen für alle Unternehmensbereiche und Tätigkeitsfelder. Wir befähigen Menschen auf allen Kompetenzniveaus mit unseren Daten- & KI-Bildungsformaten. Kurz gesagt: Wir unterstützen Unternehmen bei allen Aspekten der digitalen Transformation – seit mehr als 10 Jahren, in über 500 Daten- & KI-Projekten und für über 100 Kunden aus fast allen Industrien.
 
Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. Dabei setzen wir auf eine ganzheitliche Herangehensweise, die von der initialen Evaluierung der KI-Reife über die Konzeption und Ausarbeitung der Daten- und KI-Lösung bis hin zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen reicht. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen.

Deine Aufgaben

  • Im Rahmen von spannenden Kundenprojekten wirkst Du aktiv an der Entwicklung und Implementierung von maßgeschneiderten Cloud-Lösungen mit 
  • Dazu arbeitest du eng mit unseren Kunden sowie Daten- und KI-Teams zusammen, um deren Infrastrukturanforderungen zu verstehen und Lösungen zu entwickeln, die diese Bedarfe erfüllen
  • Darüber hinaus wirkst du an der Automatisierung der Bereitstellung von Cloud-Ressourcen mittels Infrastructure-as-Code und Scripting mit 
  • Weiterhin bist du am Montoring von Cloud-Umgebungen beteiligt, um eine optimale Performance und Kosteneffizienz sicherzustellen
  • Darüber hinaus wirkst du an der Fehlersuche sowie der Lösung von Infrastrukturproblemen mit 
  • Zudem trägst du aktiv zu verschiedenen Formaten des internen Wissensaustauschs bei und unterstützt du unsere (Senior) Consultants bei ihrer täglichen Arbeit (z.B. indem du an der Vorbereitung von Kundenpräsentationen mitwirkst)

Dein Profil

  • Du verfügst über Erfahrung im Umgang mit mindestens einer Cloud-Plattform (AWS, Azure, GCP) 
  • Zudem bringst du gute Kenntnisse im Bash/Shell Scripting mit und bist mit dem Betrieb von Linux-basierten System vertraut
  • Weiterhin verfügst du über ein gutes Verständnis von Netzwerkkonzepten und gängigen Cloud Security Best Practices und bist bereit, diese anzuwenden
  • Du hast bereits mit Docker gearbeitet und konntest vorzugesweise auch schon Erfahrungen mit Kubernetes sammeln
  • Idealerweise hast du zudem bereits mit Infrastructure as Code-Lösungen, wie Terraform, Pulumi oder vergleichbar, arbeiten können
  • Ein Plus wäre es, wenn du zudem Erfahrungen mit automatisiertem Infrastruktur-Deployment via CI/CD mitbringst
  • Du bist kommunikationsstark, hast mindestens gute Englischkenntnisse und fortgeschrittene Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (sowie die Bereitschaft, dich weiter zu verbessern)  
  • Darüber hinaus zeichnest du dich durch deine Zuverlässigkeit sowie eine gründliche und strukturierte Arbeitsweise aus

Das bieten wir Dir

In diesem einjährigen Traineeprogramm bereiten wir dich auf eine spätere Tätigkeit als Berater:in mit dem Schwerpunkt Machine Learning Engineering vor. Du profitierst von einem maßgeschneiderten Entwicklungsprogramm, das verschiedene Basistrainings (z. B. Projektmanagement und Präsentationsstile) sowie eine intensive Betreuung umfasst. Gleichzeitig wirst du dein Wissen in realen Kundenprojekten anwenden und erweitern. Wir können dir eines versichern: Deine Lernkurve wird steil sein! 
 
Darüber hinaus bringt die Tätigkeit bei uns Folgendes mit sich:
  • Die Arbeit an spannenden Zukunftsthemen mit modernsten Technologien in den Bereichen Machine Learning Operations, DevOps und KI
  • Ein kollegialer Arbeitsplatz mit flachen, teambasierten Strukturen
  • Kurze Entscheidungswege und Prozesse, kombiniert mit einem agilen Arbeitsstil
  • Arbeiten in einem modernen, hochwertig ausgestatteten Büro
  • Stark ermäßigtes Jobticket Deutschland sowie kostengünstig Zugang zu einer Vielzahl von Sport- und Wellnessangeboten (Wellpass)
  • Und viele weitere Benefits, wie Apple IT-Ausstattung (MacBook Pro), flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeitstage, regelmäßige Teamevents, kostenfreie Heiß- und Kaltgetränke, leckeres Obst und Snacks im Büro

Deine Bewerbung

Bewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular unten und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf inklusive einer Darstellung Deiner Software- und Methodenkenntnisse an. Wir werden uns anschließend umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung oder die verschiedenen Einstiegsmöglichkeiten erreichst Du uns telefonisch unter +49-(0)69-6783-0676-5 oder unter jobs@statworx.com
 
Was für uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.  
video-poster
about-job-content

Klingt spannend? Bewirb dich jetzt!

    Wie bist du auf uns aufmerksam geworden? (optional):

    Erfahre mehr!

    Als eines der führenden Unternehmen im Bereich Data Science, Machine Learning und KI begleiten wir Sie in die datengetriebene Zukunft. Erfahren Sie mehr über statworx und darüber, was uns antreibt.

    Über uns