Whitepaper: Wie sich Scrum für Data Science Projekte anwenden lässt

Jakob Gepp Blog, Data Science

Im Whitepaper „Wie sich Scrum für Data Science Projekte anwenden lässt“ erhalten Sie einen Überblick zu der Projektmanagementtechnik Scrum im Hinblick auf den typischen Ablauf eines Data Science Projektes. Darauf aufbauend stellen wir die größten Herausforderungen und Lösungsvorschläge für die Integration von Scrum in ihren Data Science Projekten dar. Lesen Sie hier die Management Summary zu diesem Whitepaper.

Retail Marketing

Case Study: Automatisierte Marketing-Interaktion im Retail

Niklas Junker Blog, Data Science

Im Kundenlebenszyklus gilt es, den Kunden zum richtigen Zeitpunkt mit dem richtigen Angebot zu kontaktieren. Zur Lösung dieser Herausforderung haben wir hierzu für einen Kunden aus dem Einzelhandel einen ganzheitlichen Ansatz entwickelt. Auf Basis von Kundenstamm- und Transaktionsdaten haben wir verschiedene state-of-the-art Methoden des Machine Learnings und der künstlichen Intelligenz genutzt, um Kundengruppen individuell und automatisiert auf verschiedenen Kanälen ansprechen zu können.

Whitepaper: 35 KI und Machine Learning Use Cases für die Retail- und Konsumgüterindustrie

Jan Fischer Blog

In diesem Whitepaper geben wir Ihnen einen Überblick über mögliche Use Cases von KI in dieser speziellen Branche. Sie erhalten eine übersichtliche, umfassende Sammlung von 35 Use Cases, die Sie dazu anregen soll, über mögliche Anwendungen in Ihrem Unternehmen nachzudenken. Wir erklären, welche Anwendungsmöglichkeiten sich Ihnen bieten und warum Ihr Unternehmen von der Integration von künstlicher Intelligenz und Machine Learning profitieren kann.

Whitepaper: Ein Reifegradmodell für Künstliche Intelligenz

Jannik Klauke Blog, Data Science

Um künstliche Intelligenz im eigenen Unternehmen erfolgreich etablieren zu können, sollte zunächst verstanden werden, wie sich der Status Quo der KI-Adoption darstellt.
Hierzu haben wir bei STATWORX ein Reifegradmodell entwickelt, das basierend auf unserem KI-Strategieansatz den KI-Reifegrad in Organisationen oder Abteilungen bestimmen kann. Das Unternehmen kann dann in einen von vier möglichen Reifegraden eingestuft werden. Weiterhin zeigen wir anhand einer Ist-/Zielbildmatrix mögliche Entwicklungspfade für die Organisation auf.

Whitepaper: Die 6 Kernelemente einer KI-Strategie

Sebastian Heinz Blog, Data Science

Künstliche Intelligenz (KI) hat sich zu einem der zentralen Treiber für den digitalen Wandel von Wirtschaft und Gesellschaft entwickelt. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, KI als Bestandteil der Unternehmensstrategie etablieren zu müssen, um zukünftig wettbewerbsfähig zu bleiben. Auf Basis unserer langjährigen KI-Projekterfahrung haben wir 6 Kernelemente identifiziert, die Unternehmen bei der Entwicklung einer KI-Strategie berücksichtigen müssen.