titelbild-statworx-dataiku

Eine Einführung in Dataiku DSS

Martin Albers Blog, Data Science

In den meisten unserer Kundenprojekte bei STATWORX nutzen wir R oder Python. Auch in unserem Blog handelt es sich meist um Themen rund um die Nutzung dieser beiden Sprachen. Im Data Science Bereich gibt es allerdings eine große Anzahl anderer Tools, viele davon mit einer grafischen Benutzeroberfläche. Dazu zählen zum Beispiel KNIME, RapidMiner oder das hier vorgestellte Tool von Dataiku …

workshop title

Open Workshop: Deep Learning in R and Keras, November 14th in Frankfurt

Vivian Jeenel Blog, Data Science

STATWORX welcomes you to our open workshop “Deep Learning in R and Keras” ! The workshop is designed for advanced R-users who are fluent in importing, processing and manipulating data. The workshop will be held in german at our office in Frankfurt. You will learn how to construct, estimate and evaluate both basic and more complex neural networks in R …

Human vs Robots

A Performance Benchmark of Different AutoML Frameworks

Fabian Müller Blog, Data Science

In a recent blog post our CEO Sebastian Heinz wrote about Google's newest stroke of genius – AutoML Vision. A cloud service "that is able to build deep learning models for image recognition completely fully automated and from scratch". AutoML Vision is part of the current trend towards the automation of machine learning tasks. This trend started with automation of …

QlikView vs Qlik Sense

Unterschiede zwischen Qlik Sense und QlikView

Markus Berroth Blog, Data Science

Daten-Visualisierung und -Verständnis sind wichtige Faktoren bei der Durchführung eines Data Science Projekts. Eine visuelle Exploration der Daten unterstützt den Data Scientist beim Verständnis der Daten und liefert häufig wichtige Hinweise über Datenqualität und deren Besonderheiten. Bei STATWORX wenden wir im Bereich Datenvisualsierung eine Vielzahl von unterschiedlichen Tools und Technologien an, wie z.B. Tableau, Qlik, R Shiny oder D3. Seit …

salad pricing

Food for Regression: Using Sales Data to Identify Price Elasticity

Daniel Lüttgau Blog, Data Science

A few hundred meters from our office, there is a little lunch place. It is part of a small chain that specializes in assemble-yourself, ready-to-eat salads. When we moved into our new office a few years ago, this salad vendor quickly became a daily fixture. However, overtime, this changed. We still eat there regularly, but I am certain, if one …

airflow title

A framework to automate your work: How to set up Airflow!

Marvin Taschenberger Blog, Data Science

In the first part of this blog post, we talked about what a DAG is, how to apply this mathematical concept in project planning and programming and why we at STATWORX decided to use Airflow compared to other workflow managers. In this part, however, we will get more technical and investigate a quite informative hello-world programming and how to set …

Data Science in Python – Matplotlib (Teil 4)

Moritz Gnisia Blog, Data Science

Nachdem wir in dem vorherigen Artikel eine Einführung in Pandas gegeben haben und somit nun Daten auswählen sowie manipulieren können, soll sich in diesem Artikel alles um die Visualisierung von Daten drehen. Bekanntlicherweise lassen sich mit der passenden Grafik Daten häufig noch besser verstehen und ermöglichen eine andere Art der Interpretation, unabhängig von Mittelwerten und anderen Kennzahlen. Welche Bibliothek zu …