35 KI und Machine Learning Use Cases für die Retail- und Konsumgüterindustrie

Whitepaper zum Thema Data Strategy.Whitepaper: 35 KI & Machine Learning Use Cases für die Retail- und Konsumgüterindustrie.In diesem Whitepaper geben wir Ihnen einen Überblick über mögliche Use Cases von KI in dieser speziellen Branche. Sie erhalten eine übersichtliche Sammlung von 35 Use Cases, die Sie dazu anregen soll, über mögliche Anwendungen in Ihrem Unternehmen nachzudenken. Künstliche Intelligenz (KI) und Machine …

Whitepaper: Wie man durch Explainable AI Vertrauen im Fachbereich aufbaut

Verena Eikmeier Blog, Data Science

Eine Vielzahl von Methoden ermöglichen es heute auch komplexe KI-Systeme erklärbar zu machen. Auch wenn es dabei eine Reihe von Herausforderungen zu beachten gilt, sind die Vorteile von XAI im Unternehmen immens. Das Whitepaper gibt einen Überblick über Einsatzmöglichkeiten, Vorteile, Methoden und Herausforderungen beim Einsatz von XAI im Unternehmen und dient damit als Wegweiser für dieses wichtige Zukunftsthema. Lesen Sie hier die Management Summary zum Whitepaper.

Wie man durch Explainable AI Vertrauen im Fachbereich aufbaut

Whitepaper zum Thema Data Strategy.Whitepaper: Wie man durch Explainable AI Vertrauen im Fachbereich aufbautIn diesem Whitepaper erhalten Sie einen Überblick über Einsatzmöglichkeiten, Vorteile, Methoden und Herausforderungen beim Einsatz von Explainable AI im Unternehmen. Künstliche Intelligenz (KI) in Unternehmen ist längst kein neuer Trend mehr. Trotzdem ist das Potenzial für KI noch lange nicht ausgeschöpft. Damit Menschen und KI erfolgreich zusammenarbeiten …

Machine Learning in der Cloud – AWS, Azure und GCP im Vergleich

Whitepaper zum Thema Machine Learning.Whitepaper: Machine Learning in der Cloud – AWS, Azure und GCP im VergleichIn diesem Whitepaper verschaffen wir Ihnen einen Überblick über die Angebotspalette der drei größten Provider für Cloud-Computing, AWS, Azure und GCP. Zudem beleuchten wir, wie diese Provider die Hürden für erfolgreiche ML-Projekte herabsetzen. Die digitale Transformation ist für Unternehmen aller Branchen und Größen eine …

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Die 5 wichtigsten Use Cases für Computer Vision

Oliver Guggenbühl Blog, Data Science

Die Grundlagen für Bilderkennung und Computer Vision wurden bereits in den 1970er Jahren geschaffen. Allerdings hat das Feld erst in den letzten Jahren vermehrt Anwendung außerhalb der Forschung gefunden. Dieser Beitrag stellt fünf ausgewählte und besonders vielversprechende Use Cases verschiedener Industrien vor, die entweder bereits in Produktion anzutreffen sind, oder in den kommenden Jahren große Veränderungen in ihren jeweiligen Feldern versprechen.

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Neue Trends im Natural Language Processing – Wie NLP massentauglich wird

Dominique Lade Blog, Data Science

NLP (engl. für Natural Language Processing) beschreibt allgemein das computergestützte Verarbeiten von menschlicher Sprache. Dies umfasst neben der geschriebenen auch die gesprochene Sprache. In diesem Artikel zeigen wir verschiedene Anwendungsgebiete von NLP und erklären, wie sich innerhalb nur weniger Jahre die Markteintrittsbarrieren so weit gesenkt haben, dass heute jedes Unternehmen NLP für eigene Lösungen nutzen kann.

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Whitepaper: KI-Weiterbildung in Unternehmen

Alexander Niltop Blog, Data Science

Die Weiterbildung von Mitarbeitenden im Bereich Künstlicher Intelligenz (KI) ist eine der zentralen Aufgaben für eine erfolgreiche Etablierung von KI im eigenen Unternehmen. In diesem Whitepaper erläutern wir die Aufgaben & Pflichten der einzelnen Rollen eines Data Science und KI-Teams. Darauf aufbauen zeigen wir auf, weshalb interne Weiterbildung und Unterstützung externer Dienstleister der Schlüssel zum Aufbau einer erfolgreichen KI-Strategie darstellen.

KI-Weiterbildung in Unternehmen

Whitepaper zum Thema KI-Weiterbildung.Whitepaper: KI-Weiterbildung in UnternehmenIn diesem Whitepaper erläutern wir die Aufgaben & Pflichten der einzelnen Rollen eines Data Science und KI-Teams. Darauf aufbauen zeigen wir auf, weshalb interne Weiterbildung und Unterstützung externer Dienstleister der Schlüssel zum Aufbau einer erfolgreichen KI-Strategie darstellen. Die Weiterbildung von Mitarbeitenden im Bereich Künstlicher Intelligenz (KI) ist eine der zentralen Aufgaben für eine erfolgreiche …

5 Technologien, die jeder Data Engineer kennen sollte

Andre Münch Blog, Data Science

In diesem Beitrag sollen fünf Technologien vorgestellt werden, die jeder Data Engineer für seine tägliche Arbeit kennen und beherrschen sollte. Aufgeführt werden Spark als Data Processing Tool im Big Data Umfeld, Kafka als Streaming Platform, Airflow und Serverless-Architektur zur Koordinierung bzw. Orchestrierung. Zuvor werden Stellenwert und Rolle von SQL (Structured Query Language) und relationalen Datenbanken besprochen.

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Whitepaper: 7 Trends für Data Science im Jahr 2021

Livia Eichenberger Blog, Data Science

Das Interesse an Data Science hat sich in den letzten Jahren nicht nur enorm erhöht, sondern es hat sich auch erheblich verändert und entwickelt. Um Ihr Unternehmen bestmöglich auf kommende Data Science Trends vorzubereiten, haben wir in unserem Whitepaper 7 maßgebliche Trends herausgearbeitet und für jeden Trend 3 Schlüsselmaßnahmen identifiziert, die Sie bereits heute ergreifen können. Machen Sie sich bereit und nutzen Sie die vielversprechende Zukunftsperspektive von Data Science, um einen nachhaltigen datengetriebenen Mehrwert für Ihr Unternehmen zu schaffen.