In a recent project at STATWORX, I’ve developed a large scale deep learning application for image classification using Keras and Tensorflow. After developing the model, we needed to deploy it in a quite complex pipeline of data acquisition and preparation routines in a cloud environment. We decided to deploy the model on a prediction server that exposes the model through …
In den meisten unserer Kundenprojekte bei STATWORX nutzen wir R oder Python. Auch in unserem Blog handelt es sich meist um Themen rund um die Nutzung dieser beiden Sprachen. Im Data Science Bereich gibt es allerdings eine große Anzahl anderer Tools, viele davon mit einer grafischen Benutzeroberfläche. Dazu zählen zum Beispiel KNIME, RapidMiner oder das hier vorgestellte Tool von Dataiku …
Daten-Visualisierung und -Verständnis sind wichtige Faktoren bei der Durchführung eines Data Science Projekts. Eine visuelle Exploration der Daten unterstützt den Data Scientist beim Verständnis der Daten und liefert häufig wichtige Hinweise über Datenqualität und deren Besonderheiten. Bei STATWORX wenden wir im Bereich Datenvisualsierung eine Vielzahl von unterschiedlichen Tools und Technologien an, wie z.B. Tableau, Qlik, R Shiny oder D3. Seit …
In the first part of this blog post, we talked about what a DAG is, how to apply this mathematical concept in project planning and programming and why we at STATWORX decided to use Airflow compared to other workflow managers. In this part, however, we will get more technical and investigate a quite informative hello-world programming and how to set …
Recently we at STATWORX faced the usual situation where we needed to transform a proof of concept (POC) into something that could be used in production. The "new" aspect of this transformation was that the POC was loaded with a tiny amount (a few hundred megabytes) but had to make ready for a waste amount of data (terabytes). The focus …
The waiting is over – finally it is May and the eRum is about to start. STATWORX arrived in Budapest to take part in the upcoming conference. We are looking forward to some interesting talks and speakers. In this post I will summarise the events and our journey. So let us get right to it! Sunday Nearly an hour later …
Ein wesentliches Problem von größeren und heterogenen Daten ist häufig ihre Interpretation. Als Data Scientist stellt man sich auch deshalb unter anderem folgende Fragen: Wie sind die Daten strukturiert? Was sind besondere Merkmale? Wie lassen sich die Daten graphisch aufbereiten? Selbstverständlich lässt sich diese Liste noch um beliebige Fragestellungen erweitern. Als Hilfestellung zur Lösung der letzten Frage soll folgender Blog …
Wie kann man Preiselastizität bestimmen? Die Antwort auf diese Frage ist nicht eindeutig, sondern fallspezifisch. Es gibt viele Verfahren, um Preiselastizität empirischzu bestimmen. DirekteExpertenbefragungen, Kundenbefragungen, indirekte Kundenbefragungen durch Conjoint Analysen und vielfältige experimentelle Testmethoden. Wenn die Datenlage es erlaubt, wenden wir Methoden an, die auf historischen Marktdaten basieren. Unterfüttert mit Daten zu Faktoren, wie Wettbewerbspreise, Werbeinformationen etc., lassen sich hier …
Wie kann man Preiselastizität bestimmen? Die Antwort auf diese Frage ist nicht eindeutig, sondern fallspezifisch. Es gibt viele Verfahren, um Preiselastizität empirisch zu bestimmen. Direkte Expertenbefragungen, Kundenbefragungen, indirekte Kundenbefragungen durch Conjoint Analysen und vielfältige experimentelle Testmethoden. Wenn die Datenlage es erlaubt, wenden wir Methoden an, die auf historischen Marktdaten basieren. Unterfüttert mit Daten zu Faktoren, wie Wettbewerbspreise, Werbeinformationen etc., lassen …
Neben dem Einstieg als Trainee oder Data Science Consultant bei STATWORX gibt es ebenso die Möglichkeit, ein Praktikum im Bereich Data Science zu absolvieren. Unsere aktuellen Stellenausschreibungen findet ihr übrigens hier. Bewerbung bei STATWORX Das Berufsbild des Data Scientists ist durch seine vielfältigen Aufgaben und die bunte Durchmischung der Kompetenzen vor allem in den letzten Jahren sehr attraktiv geworden. Dies …