Titelbild Kommentar KI-Richtlinie

Potenzial noch nicht ausgeschöpft – Ein Kommentar zur vorgeschlagenen KI-Regulierung der EU

Oliver Guggenbühl Blog, Data Science

«Vertrauen schaffen durch menschenzentrierte KI»: Unter diesem Slogan hat die Europäische Kommission in der vergangenen Woche ihren Vorschlag zur Regulierung von künstlicher Intelligenz (KI-Regulierung) vorgestellt. Oliver Guggenbühl beleuchtet den Vorschlag der EU in diesem Kommentar aus verschiedenen Blickwinkeln und zeigt dabei positive Aspekte sowie Unzulänglichkeiten auf.

Titelbild Creaition Blogbeitrag

Creaition – Revolutionierung des Designprozesses mit Machine Learning

Anne-Marie Antwerpen Blog, Data Science

Marco Limm hat das Startup cre[ai]tion gegründet, das mit seinem Produkt den äußerst komplexen und sehr iterativen Prozess der Designentwicklung mit Hilfe von Machine Learning optimiert. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Marco auf die Idee kam, dieses Problem anzugehen, welche Hürden ihm bei der Entwicklung begegnet sind und wie er schlussendlich mit seinem Prototypen die Messewelt eroberte.

Title 5 Types of Machine Learning Algorithms

5 Types of Machine Learning Algorithms (With Use Cases)

Fran Peric Blog, Data Science

We are encountering Machine Learning algorithms in our daily lives. Some are practical, like Google Translate; others are fun, like Snapchat Filters. Our interaction with artificial intelligence will most likely increase in the next few years. Given the potential impact of Machine Learning models on our future lives, Fran Peric presents to you the five branches of Machine Learning and their key concepts.

Wie sich Scrum für Data Science Projekte anwenden lässt

Whitepaper zum Thema Data Strategy.Whitepaper: Wie sich Scrum für Data Science Projekte anwenden lässt.In diesem Whitepaper erhalten Sie einen Überblick zu der Projektmanagementtechnik Scrum im Hinblick auf den typischen Ablauf eines Data Science Projektes. Darauf aufbauend stellen wir die größten Herausforderungen und Lösungsvorschläge für die Integration von Scrum in ihren Data Science Projekten dar. In den letzten Jahren haben sich …

Retail Marketing

Case Study: Automatisierte Marketing-Interaktion im Retail

Niklas Junker Blog, Data Science

Im Kundenlebenszyklus gilt es, den Kunden zum richtigen Zeitpunkt mit dem richtigen Angebot zu kontaktieren. Zur Lösung dieser Herausforderung haben wir hierzu für einen Kunden aus dem Einzelhandel einen ganzheitlichen Ansatz entwickelt. Auf Basis von Kundenstamm- und Transaktionsdaten haben wir verschiedene state-of-the-art Methoden des Machine Learnings und der künstlichen Intelligenz genutzt, um Kundengruppen individuell und automatisiert auf verschiedenen Kanälen ansprechen zu können.

Whitepaper: 35 KI und Machine Learning Use Cases für die Retail- und Konsumgüterindustrie

Jan Fischer Blog

In diesem Whitepaper geben wir Ihnen einen Überblick über mögliche Use Cases von KI in dieser speziellen Branche. Sie erhalten eine übersichtliche, umfassende Sammlung von 35 Use Cases, die Sie dazu anregen soll, über mögliche Anwendungen in Ihrem Unternehmen nachzudenken. Wir erklären, welche Anwendungsmöglichkeiten sich Ihnen bieten und warum Ihr Unternehmen von der Integration von künstlicher Intelligenz und Machine Learning profitieren kann.

35 KI und Machine Learning Use Cases für die Retail- und Konsumgüterindustrie

Whitepaper zum Thema Data Strategy.Whitepaper: 35 KI & Machine Learning Use Cases für die Retail- und Konsumgüterindustrie.In diesem Whitepaper geben wir Ihnen einen Überblick über mögliche Use Cases von KI in dieser speziellen Branche. Sie erhalten eine übersichtliche Sammlung von 35 Use Cases, die Sie dazu anregen soll, über mögliche Anwendungen in Ihrem Unternehmen nachzudenken. Künstliche Intelligenz (KI) und Machine …

Whitepaper: Wie man durch Explainable AI Vertrauen im Fachbereich aufbaut

Verena Eikmeier Blog, Data Science

Eine Vielzahl von Methoden ermöglichen es heute auch komplexe KI-Systeme erklärbar zu machen. Auch wenn es dabei eine Reihe von Herausforderungen zu beachten gilt, sind die Vorteile von XAI im Unternehmen immens. Das Whitepaper gibt einen Überblick über Einsatzmöglichkeiten, Vorteile, Methoden und Herausforderungen beim Einsatz von XAI im Unternehmen und dient damit als Wegweiser für dieses wichtige Zukunftsthema. Lesen Sie hier die Management Summary zum Whitepaper.

Wie man durch Explainable AI Vertrauen im Fachbereich aufbaut

Whitepaper zum Thema Data Strategy.Whitepaper: Wie man durch Explainable AI Vertrauen im Fachbereich aufbautIn diesem Whitepaper erhalten Sie einen Überblick über Einsatzmöglichkeiten, Vorteile, Methoden und Herausforderungen beim Einsatz von Explainable AI im Unternehmen. Künstliche Intelligenz (KI) in Unternehmen ist längst kein neuer Trend mehr. Trotzdem ist das Potenzial für KI noch lange nicht ausgeschöpft. Damit Menschen und KI erfolgreich zusammenarbeiten …

Machine Learning in der Cloud – AWS, Azure und GCP im Vergleich

Whitepaper zum Thema Machine Learning.Whitepaper: Machine Learning in der Cloud – AWS, Azure und GCP im VergleichIn diesem Whitepaper verschaffen wir Ihnen einen Überblick über die Angebotspalette der drei größten Provider für Cloud-Computing, AWS, Azure und GCP. Zudem beleuchten wir, wie diese Provider die Hürden für erfolgreiche ML-Projekte herabsetzen. Die digitale Transformation ist für Unternehmen aller Branchen und Größen eine …