Prognose und Vorhersage.

Forecasting und Prognose.

Forecasting Modelle erlauben es Ihnen, gezielt Umsatzverläufe, KPIs und andere zeitlich geordnete Daten mittels Statistik und Machine Learning treffsicher in die Zukunft vorherzusagen.

Forecasting erlaubt es Ihnen, künftige KPIs wie Sales, Transaktionen, Conversions usw. bereits heute zu kennen und entsprechend in die Zukunft zu planen. Eine effiziente Planung und Steuerung zukünftiger Entwicklungen birgt für viele Unternehmen massive Potenziale. So werden z.B. Out-of-Stock-Situationen minimiert oder Werbemaßnahmen eingeleitet, wenn der geplante Absatz basierend auf Prognosen, nicht erreicht werden kann.

Forecasting Modelle aus Statistik und Machine Learning bilden, häufig auch in hybriden Setups als Decision Support System, den Kern der Prognoselogik und werden in Data Science Tools wie R oder Python entwickelt. Nach der Implementierung werden die Forecasts dann häufig automatisch, z.B. täglich oder wöchentlich, berechnet und in Datenbanken zur weiteren Verwendung abgelegt.

Die Entwicklung von Forecasting Systemen ist eine zentrale Kompetenz unserer Data Scientists, die wir bereits in vielen Projekten erfolgreich eingesetzt haben. Zur Entwicklung der Forecasting Modelle nutzen wir Tools mit Open-Source Lizenz, die wir über entsprechende Schnittstellen in Ihre Systeme integrieren, um die Prognosen zu automatisieren. Nutzen Sie unsere Expertise im Forecasting Bereich und generieren sie somit transparente und genaue Entscheidungsgrundlagen zur Planung ihres Geschäfts.

Anfrage startenCase Studies
  • Sales & Demand Forecasting

    Erstellung von Prognosemodellen zur Vorhersage von Nachfrage, Sales und weiteren relevanten KPIs.

  • Financial Forecasting

    Forecasting von Bewegungen am Kapitalmarkt mit komplexen Modellen aus Statistik und Machine Learning.

  • Time Series Forecasting

    Entwicklung von Vorhersagemodellen für Zeitreihendaten bzw. zeitlich geordnete Daten und Sequenzmuster.

  • Load Forecasting

    Prognose von benötigten Strommengen basierend auf historischen Daten, Wetterparametern und Geo-Informationen.

  • Predictive Maintenance

    Analyse von zeitlich geordneten Sensordaten zur Prognose eines Maschinenausfalls oder Wartungsbedarfs.

  • Sequenzmuster

    Modellierung von kategorialen Sequenzmustern und zeitlichen Ereignissen mit neuronalen Netzen.

Data Science im Bereich Forecasting.

Case Studies im Bereich Forecasting und Prognose.

Forecasting Modelle erlauben es Ihnen, Ihr Geschäft in der Zukunft bereits heute zu kennen.

Forecasting Modelle aus Statistik und Machine Learning lassen sich auf die verschiedensten Fragestellungen in Unternehmen anwenden und bilden die Grundlage für zukunftsorientierte, datengetriebene Entscheidungen. Nutzen Sie unsere Expertise um auch Ihre Daten treffsicher in die Zukunft vorherzusagen.

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