Titelbild Deployment Machine Learning Workflows mittels MLflow

3 Szenarien zum Deployment von Machine Learning Workflows mittels MLflow

John Vicente Blog, Data Science

Machine Learning Projekte zu deployen und zu überwachen ist ein komplexes Vorhaben. In diesem Artikel stellt John Vicente die typischen Herausforderungen entlang des Machine Learning Workflows dar und beschreibt mit MLflow eine mögliche Lösungsplattform. Zusätzlich stellt er drei verschiedene Szenarien dar, mit deren Hilfe sich Machine Learning Workflows professionalisieren lassen.

Titelbild Erklärbarkeit von Deep Learning Modellen mit GRad-CAM

Car Model Classification III: Erklärbarkeit von Deep Learning Modellen mit Grad-CAM

Stephan Müller Blog, Data Science

Im dritten Artikel unserer 4-teiligen Blogserie widmen wir uns dem Thema Explainable AI, das in den letzten Jahren in der Machine Learning Community sehr stark an Bedeutung gewonnen hat. Bei Explainable AI geht es darum, die Vorhersagen eines Modells zu verstehen, was unter anderem zu einem erhöhten Vertrauen in die Modelle führt. Wir diskutieren im Artikel verschiedene Ansätze zur Erklärung von CNN-Netzwerk-Vorhersagen und fokussieren uns auf das Grad-CAM Verfahren.

Titelbild CMC II DE Deployment TensorFlow Modelle

Car Model Classification II: Deployment von TensorFlow-Modellen in Docker mit TensorFlow Serving

Stephan Müller Blog, Data Science

Wie interagiert man in einer produktiven Umgebung mit Machine Learning Modellen? Im zweiten Teil unserer 4-teiligen Blogserie zum Thema Car Model Classification lernt ihr, wie ihr ein TensorFlow-Modell zur Bilderkennung mittels TensorFlow Serving bereitstellt und wie Modellabfragen ausgeführt werden können.

Car Model Classification I: Transfer Learning mit ResNet

Stephan Müller Blog, Data Science

In dieser 4-teiligen Blogserie zur Klassifizierung von Automodellen möchten wir veranschaulichen, wie ein End-to-end Deep Learning-Projekt umgesetzt werden kann. Im ersten Teil zeigen wir, wie mittels Transfer Learning Fahrzeugbilder klassifiziert werden können. Insbesondere erfahrt ihr, wie ein vortrainiertes ResNet-Modell fine getuned werden kann, um einen Downstream-Task anzugehen.

Titelbild Kommentar KI-Richtlinie

Potenzial noch nicht ausgeschöpft – Ein Kommentar zur vorgeschlagenen KI-Regulierung der EU

Oliver Guggenbühl Blog, Data Science

«Vertrauen schaffen durch menschenzentrierte KI»: Unter diesem Slogan hat die Europäische Kommission in der vergangenen Woche ihren Vorschlag zur Regulierung von künstlicher Intelligenz (KI-Regulierung) vorgestellt. Oliver Guggenbühl beleuchtet den Vorschlag der EU in diesem Kommentar aus verschiedenen Blickwinkeln und zeigt dabei positive Aspekte sowie Unzulänglichkeiten auf.

Titelbild Creaition Blogbeitrag

Creaition – Revolutionierung des Designprozesses mit Machine Learning

Anne-Marie Antwerpen Blog, Data Science

Marco Limm hat das Startup cre[ai]tion gegründet, das mit seinem Produkt den äußerst komplexen und sehr iterativen Prozess der Designentwicklung mit Hilfe von Machine Learning optimiert. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Marco auf die Idee kam, dieses Problem anzugehen, welche Hürden ihm bei der Entwicklung begegnet sind und wie er schlussendlich mit seinem Prototypen die Messewelt eroberte.

Title 5 Types of Machine Learning Algorithms

5 Types of Machine Learning Algorithms (With Use Cases)

Fran Peric Blog, Data Science

We are encountering Machine Learning algorithms in our daily lives. Some are practical, like Google Translate; others are fun, like Snapchat Filters. Our interaction with artificial intelligence will most likely increase in the next few years. Given the potential impact of Machine Learning models on our future lives, Fran Peric presents to you the five branches of Machine Learning and their key concepts.

Titelbild Kekse AI

Praktische Deep Learning Anwendung – Mit künstlicher Intelligenz Plätzchen-Rezepte und Weihnachtslieder generieren

Jonas Braun Blog, Data Science

Buzzwords wie Data Science und Deep Learning lassen sich anhand von anschaulichen Anwendungsbeispiel am Besten mit Leben füllen. Ziel dieses Artikels ist es, die Grundlagen hinter komplexen Deep Learning Methoden anschaulich zu vermitteln. Passend zur Adventszeit hat der Autor dazu eine kleine Web-App programmiert, mit der sich alternative Zutaten für Rezepte vorschlagen lassen, untermalt von KI-generierten Weihnachtsliedern.