data visualisation

Korrelation und Kausalität

Jakob Gepp Blog, Statistik

Ein bekanntes Beispiel aus der Statistik: Je mehr Leute in Kentucky heiraten, desto mehr Menschen ertrinken nachdem sie aus einem Fischerboot gefallen sind. Mit einem Korrelationskoeffizienten von r = 0.952 ist dieser Zusammenhang, statistisch gesehen, fast perfekt. Aber sollte man deswegen in Kentucky lieber auf das Heiraten verzichten? Oder ist etwa der Pro-Kopf-Verbrauch von Käse verantwortlich für ein unglückliches Ableben …

Titanic-Survival-Calculator mit R Shiny

Tobias Krabel Blog, Data Science

Mit R Shiny lassen sich in R schnell interaktive Web-Applikationen erstellen. Immer wieder gibt es umfangreiche Updates, die dem R User neue Funktionen zur Verfügung stellen, um die Funktionen seiner Dashboards zu erweitern. Grund genug für uns eine kleine App zu entwerfen: der Titanic-Survival-Calculator! Auf Basis der historischen Passagieraufzeichnungen der Titanic ist es möglich, statistisches Modell zu entwickeln, das basierend …