Grundlagen der Analyse von Zeitreihen.

Zeitreihenanalyse mit R.

Im Kurs Zeitreihenanalyse mit R erlernen Sie die Grundlagen der statistischen Auswertung von zeitlich geordneten Daten.

Die Analyse zeitlich geordneter Daten ist eine zentrale Disziplin der modernen Statistik. Statistische Modelle für die Analyse von Zeitreihendaten finden in vielen wissenschaftlichen und wirtschaftlichen Feldern Anwendung und ermöglichen es, Trends, Strukturen und Muster aus den Daten zu extrahieren und diese auch in die Zukunft zu prognostizieren. Dabei existiert eine Vielzahl von Modellen und Verfahren, die sich zum Umgang mit Zeitreihen eignen. Weiterhin stehen in R diverse Packages zur Modellierung von Zeitreihen zur Verfügung.

In diesem Modul werden die zentralen Begriffe und Konzepte der Zeitreihenanalyse vermittelt und praktisch anhand von Programmieraufgaben in R umgesetzt. Ziel des Kurses ist es, die Teilnehmer in die Lage zu versetzen, die erlernten Kenntnisse und Konzepte auf eigene Fragestellungen aus dem Bereich der Zeitreihenanalyse mit R anzuwenden. Zur Programmierung der Zeitreihenmodelle in R wird das Package forecast verwendet, das sich zu einem Standard im Bereich Zeitreihenanalyse und Forecasting entwickelt hat.

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  • Einführung in die Zeitreihenanalyse
  • Dekomposition von Zeitreihen
  • Datums- und Zeitreihenobjekte in R
  • Datenaufbereitung von Zeitreihen
  • Imputation und Interpolation
  • Stationarität von Zeitreihen
  • Lags und Leads
  • ACF / PACF
  • Zeitreihenmodellierung mit OLS
  • ARIMA Modelle
  • Forecasting von Zeitreihen
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  • Zielgruppe

    R-Einsteiger mit Vorkenntnissen, Mitarbeiter aus Unternehmen, sowie Personen aus dem wissenschaftlichen Umfeld.

  • Dauer

    Die Kursdauer beträgt 1 Tag und kann nach Absprache beliebig mit weiteren Modulen kombiniert werden.

  • Schulungsort

    In der Regel schulen wir unsere Teilnehmer inhouse. Bei Bedarf findet die Schulung im STATWORX Office statt.

  • Vorkenntnisse

    Dieser Kurs setzt R Kenntnisse voraus. Erfahrung im Bereich Datenanalyse und Programmierung sind hilfreich.

  • Termine

    Es gibt keine festen Schulungs-Termine, wir stimmen alle R Schulungen individuell mit unseren Kunden ab.

  • Kosten

    Wir fakturieren pro Schulungstag bis 10 Teilnehmer einen Tagessatz. So werden Gruppen kosteneffizient geschult.

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