Fortgeschrittens maschinelles Lernen mit R.

Advanced Machine Learning mit R.

Im Kurs Advanced Machine Learning erlernen Sie wichtige theoretische und praktische Kenntnisse im Bereich fortgeschrittener Konzepte des maschinellen Lernens mit R.

Das Lösen von komplexen Machine Learning Fragestellungen erfordert neben einem guten Verständnis bestehender ML Algorithmen auch ein vertieftes Verständnis von weiterführenden Konzepten und Modellen. Insbesondere die Kombination von einzelnen Modellen im Rahmen von Bagging- oder Boosting-Ansätzen oder die Einführung von regularisierten Modellen sind wichtige Ansätze, bestehende Modelle weiter zu verbessern. Aber auch neue Algorithmen wie XGBoosting spielen heute eine wichtige Rolle und werden in diesem Kurs behandelt.

In diesem Modul werden bereits vorhandene Kenntnisse zum Thema Machine Learning weiter vertieft und anhand verschiedener Übungsaufgaben gefestigt. Der Fokus liegt darauf, bekannte Algorithmen durch fortgeschrittene Methoden wie Regularisierung oder Ensemble Learning weiter zu verbessern. Insbesondere das Thema Bagging und Boosting von Modellen wird prominent behandelt. Neben der Vertiefung von Algorithmen des Supervised Learnings werden auch weitergehende Konzepte des Unsupervised Learnings behandelt.

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  • Einführung in das Konzept der Regularisierung
  • Ridge Regression, Lasso und Elastic Net
  • Nicht- und semiparametrische Regression
  • Einführung in das Konzept des Ensemble Learnings
  • Bagging, Boosting und Stacking
  • Von AdaBoost über Gradient Descent zur Gradient Boosting Machine
  • Vertiefung XGBoost Algorithmus
  • Vertiefung Konzepte und Methoden des Unsupervised Learnings
  • Principal Component Analysis und Faktoren-Analyse
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  • Zielgruppe

    R-Einsteiger mit Vorkenntnissen, Mitarbeiter aus Unternehmen, sowie Personen aus dem wissenschaftlichen Umfeld.

  • Dauer

    Die Kursdauer beträgt 1 Tag und kann nach Absprache beliebig mit weiteren Modulen kombiniert werden.

  • Schulungsort

    In der Regel schulen wir unsere Teilnehmer inhouse. Bei Bedarf findet die Schulung im STATWORX Office statt.

  • Vorkenntnisse

    Dieser Kurs setzt R Kenntnisse voraus. Erfahrung im Bereich Datenanalyse und Programmierung sind hilfreich.

  • Termine

    Es gibt keine festen Schulungs-Termine, wir stimmen alle R Schulungen individuell mit unseren Kunden ab.

  • Kosten

    Wir fakturieren pro Schulungstag bis 10 Teilnehmer einen Tagessatz. So werden Gruppen kosteneffizient geschult.

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