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Whitepaper

Change Management für Data Science

  • Expert:innen Lea Waniek
  • Datum 13. Oktober 2020
  • Thema Data ScienceStrategy
  • Format whitepaper
  • Kategorie Management
Change Management für Data Science

Worum geht’s?

In diesem Whitepaper präsentieren wir Ihnen die Schlüsselfaktoren für ein erfolgreiches Change-Management zur Etablierung des Data Mindsets. Wir zeigen, worauf Sie achten müssen, um innerhalb Ihrer Data Science und KI-Initiative den Prozess des Umdenkens erfolgreich anzustoßen.

Data Science und künstliche Intelligenz sind der Schlüssel zur zukünftigen Wertschöpfung und Wettbewerbsfähigkeit vieler Organisationen. Um das Potenzial dieser Technologien voll auszuschöpfen, genügt jedoch nicht allein die Investition in Tools und Know-how. Zur Schaffung tatsächlicher Innovation müssen die neuen Technologien mit Branchenexpertise kombiniert und in das operative Geschäft integriert werden. Die einhergehende nachhaltige Transformation organisationaler Strukturen und Prozesse muss hierbei unbedingt durch die Workforce verstanden und getragen werden.

Daher ist ein organisationsweites, grundsätzliches Umdenken hin zu datenbasierten Denk- und Handlungsweisen, dem Data Mindset, notwendig. Aktuell finden sich die Vordenker und Befürworter dieses Wandels vor allem in Leadership-Positionen von Unternehmen. Daher ist im Rahmen von KI-Initiativen effizientes Change-Management zur Transformation des Denkens im Top-Down-Prozess dringend geboten. Erfolgreiches Change-Management zur Etablierung des Data Mindsets setzt klares Leadership Commitment voraus und ist durch sechs zentrale Schlüsselfaktoren gekennzeichnet, die wir in diesem Whitepaper behandeln.

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