WELT_Menschzentrierte KI

Kolumne: Mensch und Maschine Seite an Seite

Sebastian Heinz Blog

Was ist künstliche Intelligenz? In diesem Artikel versucht das Sprachmodell GPT3, also eine künstliche Intelligenz, diese Frage zu beantworten. Als Grundlage dafür dienten dem Modell lediglich 5 Sätze. Lesen Sie das Ergebnis in dieser Kolumne, die am 28. August 2021 in der Zeitung DIE WELT erschienen ist.

Machine Learning Modelle bereitstellen und skalieren mit Kubernetes

Machine Learning Modelle bereitstellen und skalieren mit Kubernetes

Jonas Braun Blog, Data Science

In diesem Beitrag berichtet Jonas Braunv von der am weitesten verbreiteten Form Kubernetes zu nutzen: mit Cloud Anbietern wie Google GCP, Amazon AWS oder Microsoft Azure. Im Beitrag beschäftigt er sich damit, wie man diese Container (sprich Anwendungen oder Modelle) verlässlich und skalierbar für Kunden, andere Anwendungen, interne Dienste oder Berechnungen mit Kubernetes bereitstellen kann. Letztlich gibt der Beitrag noch einen Ausblick über Tools und Weiterentwicklungen.

Titelbild Deployment Machine Learning Workflows mittels MLflow

3 Szenarien zum Deployment von Machine Learning Workflows mittels MLflow

John Vicente Blog, Data Science

Machine Learning Projekte zu deployen und zu überwachen ist ein komplexes Vorhaben. In diesem Artikel stellt John Vicente die typischen Herausforderungen entlang des Machine Learning Workflows dar und beschreibt mit MLflow eine mögliche Lösungsplattform. Zusätzlich stellt er drei verschiedene Szenarien dar, mit deren Hilfe sich Machine Learning Workflows professionalisieren lassen.

Titelbild Erklärbarkeit von Deep Learning Modellen mit GRad-CAM

Car Model Classification III: Erklärbarkeit von Deep Learning Modellen mit Grad-CAM

Stephan Müller Blog, Data Science

Im dritten Artikel unserer 4-teiligen Blogserie widmen wir uns dem Thema Explainable AI, das in den letzten Jahren in der Machine Learning Community sehr stark an Bedeutung gewonnen hat. Bei Explainable AI geht es darum, die Vorhersagen eines Modells zu verstehen, was unter anderem zu einem erhöhten Vertrauen in die Modelle führt. Wir diskutieren im Artikel verschiedene Ansätze zur Erklärung von CNN-Netzwerk-Vorhersagen und fokussieren uns auf das Grad-CAM Verfahren.

Titelbild Creaition Blogbeitrag

Creaition – Revolutionierung des Designprozesses mit Machine Learning

Anne-Marie Antwerpen Blog, Data Science

Marco Limm hat das Startup cre[ai]tion gegründet, das mit seinem Produkt den äußerst komplexen und sehr iterativen Prozess der Designentwicklung mit Hilfe von Machine Learning optimiert. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Marco auf die Idee kam, dieses Problem anzugehen, welche Hürden ihm bei der Entwicklung begegnet sind und wie er schlussendlich mit seinem Prototypen die Messewelt eroberte.

Title 5 Types of Machine Learning Algorithms

5 Types of Machine Learning Algorithms (With Use Cases)

Fran Peric Blog, Data Science

We are encountering Machine Learning algorithms in our daily lives. Some are practical, like Google Translate; others are fun, like Snapchat Filters. Our interaction with artificial intelligence will most likely increase in the next few years. Given the potential impact of Machine Learning models on our future lives, Fran Peric presents to you the five branches of Machine Learning and their key concepts.

Titelbild Kekse AI

Praktische Deep Learning Anwendung – Mit künstlicher Intelligenz Plätzchen-Rezepte und Weihnachtslieder generieren

Jonas Braun Blog, Data Science

Buzzwords wie Data Science und Deep Learning lassen sich anhand von anschaulichen Anwendungsbeispiel am Besten mit Leben füllen. Ziel dieses Artikels ist es, die Grundlagen hinter komplexen Deep Learning Methoden anschaulich zu vermitteln. Passend zur Adventszeit hat der Autor dazu eine kleine Web-App programmiert, mit der sich alternative Zutaten für Rezepte vorschlagen lassen, untermalt von KI-generierten Weihnachtsliedern.

Retail Marketing

Case Study: Automatisierte Marketing-Interaktion im Retail

Niklas Junker Blog, Data Science

Im Kundenlebenszyklus gilt es, den Kunden zum richtigen Zeitpunkt mit dem richtigen Angebot zu kontaktieren. Zur Lösung dieser Herausforderung haben wir hierzu für einen Kunden aus dem Einzelhandel einen ganzheitlichen Ansatz entwickelt. Auf Basis von Kundenstamm- und Transaktionsdaten haben wir verschiedene state-of-the-art Methoden des Machine Learnings und der künstlichen Intelligenz genutzt, um Kundengruppen individuell und automatisiert auf verschiedenen Kanälen ansprechen zu können.

Whitepaper: 35 KI und Machine Learning Use Cases für die Retail- und Konsumgüterindustrie

Jan Fischer Blog

In diesem Whitepaper geben wir Ihnen einen Überblick über mögliche Use Cases von KI in dieser speziellen Branche. Sie erhalten eine übersichtliche, umfassende Sammlung von 35 Use Cases, die Sie dazu anregen soll, über mögliche Anwendungen in Ihrem Unternehmen nachzudenken. Wir erklären, welche Anwendungsmöglichkeiten sich Ihnen bieten und warum Ihr Unternehmen von der Integration von künstlicher Intelligenz und Machine Learning profitieren kann.