Unser Team stellt sich vor.
STATWORX – Ihr Data Science & AI Team.
Data Science & AI is made by people – not Software. Unser Team stellt sich vor.
Jedes Unternehmen ist nur so gut wie seine Mitarbeiter. Bei STATWORX arbeitet ein hochkompetentes, interdisziplinäres Team aus Statistikern, Betriebs- und Volkswirten und Sozialwissenschaftlern an Projekten aus Data Science & AI. Unseren Nachwuchs bilden wir im Rahmen eines 12-monatigen Trainee-Programms aus, um den speziellen Projektanforderungen der Branche gerecht zu werden.
Im Rahmen kontinuierlicher Weiter- und Fortbildungsmaßnahmen wie z.B. wöchentlichen Wissenstransfers, monatlichen Hackathons sowie Tutorials und Schulungen stellen wir sicher, dass unsere Mitarbeiter immer am aktuellen Stand der Forschung im Bereich Data Science, Machine Learning & AI arbeiten. Zudem verfügen wir über ein starkes Partnernetz zu Universitäten und anderen Data Science Unternehmen.
Sebastian Heinz
CEO / Gründer
Sebastian ist der Gründer von STATWORX und beschäftigt sich mit neuronalen Netzen, Deep Learning und AI.
Julius Heinz
COO / CFO
Julius leitet die finanziellen wie rechtlichen Geschicke von STATWORX und interessiert sich für Möbel und Kunst.
Nick Bornschein
Head of Statistics
Nick ist Teamleiter unserer Statistik Unit und zuständig für alle wissenschaftlichen und medizinischen Projekte.
Fabian Müller
Head of Data Science
Fabian hat sich auf den Bereich Machine Learning spezialisiert und setzt erfolgreich unsere Data Science Projekte um.
Daniel Lüttgau
Manager Data Science
Daniel ist für unsere Business-Kontakte zuständig. Als Data Scientist ist er Experte für Pricing und Retail Analytics.
David Schlepps
Manager Data Science
David leitet unsere Academy. Er interessiert sich besonders für Natural Language Processing und Automatisierung.
Marcel Plaschke
Manager Strategy
Marcel kümmert sich um den Ausbau unseres Kunden- & Partnernetzwerks und hält uns strategieseitig auf Kurs.
Jakob Gepp
Team Data Science
Jakob beschäftigt sich gerne mit R, data.table und Code Optimierung. Außerdem ist er für unseren Blog verantwortlich.
André Bleier
Team Data Science
André diskutiert gerne über Machine Learning Algorithmen und implementiert sie am liebsten in R und Python.
Markus Berroth
Team Data Science
Markus interessiert sich dafür, neue Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Am Wochenende unternimmt er gerne Städtetrips.
Lea Waniek
Team Data Science
Lea interessiert sich neben Machine Learning für Datenvisualisierung mit ggplot, Markdown oder Shiny.
Martin Albers
Team Data Science
Martin unterstützt unsere Kunden bei allen Fragestellungen in den Bereichen Data Science und Data Engineering.
Jessica Aust
Team Statistik
Jessica begeistern die Herausforderungen, denen Sie bei der Datenaufbereitung und Modellierung begegnet.
Alexander Niltop
Team Statistik
Alexander liebt Daten und Erkenntnisse, daher bringt er beides in der Statistik für unsere Kunden zusammen.
Iris Weyer-Menkhoff
Team Data Science
Iris hat Freude daran, aus Daten nützliche Erkenntnisse abzuleiten. Sie sitzt aber auch gern mit einem Buch im Café.
Stephan Emmer
Team Data Science
Stephan beschäftigt sich besonders mit der Entwicklung von Apps in R Shiny und ist ein Fan von Age of Empires.
Niklas Junker
Team Data Science
Niklas wendet seine Expertise im Boosting und Clustering gerne auf Fragestellungen im Unternehmenskontext an.
Matthias Nistler
Team Data Science
Matthias hat eine Leidenschaft für den Umgang mit komplexen Datenstrukturen und lange Radreisen.
Oliver Guggenbühl
Team Data Science
Oliver begeistert sich besonders für visuelles und interaktives Storytelling mit Daten – insbesondere mit R und Shiny.
Fran Peric
Team Data Science
Bei Fran dreht sich im Job alles um Mathe und Statistik. In seiner Freizeit trifft man ihn auf dem Basketball Court.
Manuel Tilgner
Team Data Science
Manuel begeistert sich für R Shiny und Cloud-Technologien. In seiner Freizeit spielt er Saxofon in einer Big Band.
Thomas Alcock
Team Data Science
Thomas kennt sich besonders gut mit der Erkennung von Anomalien in Zeitreihen und Clusteranalysen aus.
Kai Jennissen
Team Data Science
Kai hat ein Faible für Zeitreihen und bayesianische Methoden. In seiner Freizeit findet man ihn beim Sport.
Jan Fischer
Team Data Science
Jan beschäftigt sich in unserem Team verstärkt mit den Themen Datenanalyse, Programmierung und Spieltheorie.
Verena Eikmeier
Team Data Science
Verena ist fasziniert von Natural Language Processing und davon, welche Erkenntnisse aus Daten gezogen werden können.
Jonas Braun
Team Data Science
Neben seinem Interesse für neuronale Netze und Deep Learning ist Jonas auch begeisterter Koch und Motorradfahrer.
Marlon Schumacher
Team Data Science
Marlon beschäftigt sich am liebsten mit Machine Learning, Webscraping und der Visualisierung von Daten.
Andre Münch
Team Data Science
Andre interessiert sich für die Lösung technologischer und struktureller Probleme mithilfe von Data Engineering.
Livia Eichenberger
Team Data Science
Livia begeistert sich für Causal Machine Learning und die Strukturierung von Code. In ihrer Freizeit ist sie passionierte Fotografin.
Lukas Feick
Team Data Science
Lukas arbeitet an Boosting-Algorithmen und deren Implementierung in R. Seine Freizeit verbringt er gerne in den Bergen.
Alexander Blaufuss
Team Data Science
Alexander arbeitet gerne mit Modellen aus den Bereichen Deep Learning und Boosting. Privat interessiert er sich für Motorsport.
Jannik Klauke
Team Data Science
Jannik begeistert sich für probabilistische Modelle zur Klassifizierung von Texten und schreibt darüber seine Masterarbeit.
Vivian Jeenel
Team Marketing
Vivian verantwortet unseren professionellen Auftritt nach außen und liebt es Konzerte und andere Kulturen zu besuchen.
Anne Wintermeier
Team Marketing
Anne-Marie betreut unsere Social Media Kanäle und informiert Euch dort über News aus dem STATWORX Büro.
Niklas Heinz
Team Marketing
Niklas jongliert bei STATWORX mit Werbekampagnen, Zielgruppen und Themen rund ums Online Marketing.
Helga Heinz
Feelgood Management
Helga verantwortet unser Feelgood Management und unterstützt tatkräftig in der Administration.
Trooper & R2D2
Office Security
Unser Security Team Trooper & R2D2 haben das Office und den Serverraum fest im Blick. So gehen keine Daten verloren.
Du?
Team Data Science
Checke unsere Stellenanzeigen und werde Teil unseres Data Science Teams. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
Geschäftsleitung
Die Geschäftsleitung von STATWORX besteht aktuell aus zwei Personen.
Teamleiter
Zwei Teamleiter verantworten die beiden Bereiche Statistik und Data Science.
Senior Consultants
Unsere erfahrenen Senior Data Scientists koordinieren unsere Consultants.
Consultants
Das Consultant Team von STATWORX arbeitet operativ an verschiedenen Projekten.
Trainees
Wir bilden unseren Data Science Nachwuchs eigens im Trainee-Programm aus.
Praktikanten
Unsere Praktikanten unterstützen alle Teammitglieder operativ.
Warum STATWORX?
Der STATWORX Faktor.
Was zeichnet das Data Science Team von STATWORX aus? Wir glauben, dass Data Science durch die richtige Mischung aus Kompetenz und Kommunikation am besten funktioniert.
Als Spezialdienstleister für Data Science und Statistik achten wir bei unsren Mitarbeitern ganz besonders auf die nötige fachliche und persönliche Qualifikation. Denn nicht nur Formeln und Code sind für den Erfolg von Data Science Projekten entscheidend, sondern auch die Menschen, die dahinter stehen.
Bleiben Sie auf dem Laufenden.
STATWORX Newsletter.
Erhalten Sie in unserem monatlichen Newsletter spannende Neuigkeiten rund um die Themen Data Science, Machine Learning und Digitalisierung.
In unserem Data Science Newsletter fassen wir für Sie die wichtigsten Themen und Neuigkeiten des aktuellen Monats rund um Data Science, Machine Learning und Digitalisierung kompakt zusammen. Stay tuned!
STATWORX Referenzen.
Kunden Data Science, Machine Learning und AI Consulting.
In über 200 Data Science, Machine Learning und AI Projekten haben wir unsere Expertise unter Beweis gestellt. Überzeugen auch Sie sich von unserer Kompetenz.
STATWORX ist aus der Idee entstanden, unseren Kunden dabei zu helfen, aus Daten Werte zu schaffen. Heute unterstützen wir viele Unternehmen branchenübergreifend dabei, mit Data Science, Machine Learning & AI bessere Entscheidungen zu treffen.
