Unser Team stellt sich vor.
STATWORX – Ihr Data Science & AI Team.
Data Science & AI is made by people – not Software. Unser Team stellt sich vor.
Jedes Unternehmen ist nur so gut wie seine Mitarbeiter. Bei STATWORX arbeitet ein hochkompetentes, interdisziplinäres Team aus Statistikern, Betriebs- und Volkswirten und Sozialwissenschaftlern an Projekten aus Data Science & AI. Unseren Nachwuchs bilden wir im Rahmen eines 12-monatigen Trainee-Programms aus, um den speziellen Projektanforderungen der Branche gerecht zu werden.
Im Rahmen kontinuierlicher Weiter- und Fortbildungsmaßnahmen wie z.B. wöchentlichen Wissenstransfers, monatlichen Hackathons sowie Tutorials und Schulungen stellen wir sicher, dass unsere Mitarbeiter immer am aktuellen Stand der Forschung im Bereich Data Science, Machine Learning & AI arbeiten. Zudem verfügen wir über ein starkes Partnernetz zu Universitäten und anderen Data Science Unternehmen.
Geschäftsleitung
Sebastian Heinz
CEO / Gründer
Sebastian ist der Gründer von STATWORX und beschäftigt sich mit neuronalen Netzen, Deep Learning und AI.
Julius Heinz
CFO
Julius leitet die finanziellen wie rechtlichen Geschicke von STATWORX und interessiert sich für Möbel und Kunst.
Fabian Müller
COO
Fabian hat sich auf den Bereich Machine Learning spezialisiert und setzt erfolgreich unsere Data Science Projekte um.
Standort Frankfurt am Main
Daniel Lüttgau
Manager Data Science
Daniel ist für unsere Business-Kontakte zuständig. Als Data Scientist ist er Experte für Pricing und Retail Analytics.
David Schlepps
Manager Data Science
David leitet unsere Academy. Er interessiert sich besonders für Natural Language Processing und Automatisierung.
André Bleier
Manager Data Science
André diskutiert gerne über Machine Learning Algorithmen und implementiert sie am liebsten in R und Python.
Marcel Plaschke
Manager Strategy
Marcel kümmert sich um den Ausbau unseres Kunden- & Partnernetzwerks und hält uns strategieseitig auf Kurs.
Nick Bornschein
Head of Statistics
Nick ist Teamleiter unserer Statistik Unit und zuständig für alle wissenschaftlichen und medizinischen Projekte.
Lea Waniek
Team Data Science
Lea interessiert sich neben Machine Learning für Datenvisualisierung mit ggplot, Markdown oder Shiny.
Markus Berroth
Team Data Science
Markus interessiert sich dafür, neue Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Am Wochenende unternimmt er gerne Städtetrips.
Martin Albers
Team Data Science
Martin unterstützt unsere Kunden bei allen Fragestellungen in den Bereichen Data Science und Data Engineering.
Jakob Gepp
Team Data Science
Jakob beschäftigt sich gerne mit R, data.table und Code Optimierung. Außerdem ist er für unseren Blog verantwortlich.
Jessica Aust
Team Data Science
Jessica begeistern die Herausforderungen, denen Sie bei der Datenaufbereitung und Modellierung begegnet.
Alexander Niltop
Team Data Science
Alexander ist fasziniert von Kausalität und Machine Learning. In seiner Freizeit ist er mit seiner Familie gerne in der Natur.
Manuel Tilgner
Team Data Science
Manuel begeistert sich für R Shiny und Cloud-Technologien. In seiner Freizeit spielt er Saxofon in einer Big Band.
Stephan Emmer
Team Data Science
Stephan beschäftigt sich besonders mit der Entwicklung von Apps in R Shiny und ist ein Fan von Age of Empires.
Andre Münch
Team Data Science
Andre interessiert sich für die Lösung technologischer und struktureller Probleme mithilfe von Data Engineering.
Niklas Junker
Team Data Science
Niklas wendet seine Expertise im Boosting und Clustering gerne auf Fragestellungen im Unternehmenskontext an.
Matthias Nistler
Team Data Science
Matthias hat eine Leidenschaft für den Umgang mit komplexen Datenstrukturen und lange Radreisen.
Thomas Alcock
Team Data Science
Thomas kennt sich besonders gut mit der Erkennung von Anomalien in Zeitreihen und Clusteranalysen aus.
Kai Jennissen
Team Data Science
Kai hat ein Faible für Zeitreihen und bayesianische Methoden. In seiner Freizeit findet man ihn beim Sport.
Jan Fischer
Team Data Science
Jan beschäftigt sich in unserem Team verstärkt mit den Themen Datenanalyse, Programmierung und Spieltheorie.
Verena Eikmeier
Team Data Science
Verena ist fasziniert von Natural Language Processing und davon, welche Erkenntnisse aus Daten gezogen werden können.
Jonas Braun
Team Data Science
Neben seinem Interesse für neuronale Netze und Deep Learning ist Jonas auch begeisterter Koch und Motorradfahrer.
Marlon Schumacher
Team Data Science
Marlon beschäftigt sich am liebsten mit Machine Learning, Webscraping und der Visualisierung von Daten.
Lukas Feick
Team Data Science
Lukas arbeitet an Boosting-Algorithmen und deren Implementierung in R. Seine Freizeit verbringt er gerne in den Bergen.
Alexander Blaufuss
Team Data Science
Alexander arbeitet gerne mit Modellen aus den Bereichen Deep Learning und Boosting. Privat interessiert er sich für Motorsport.
Jannik Klauke
Team Data Science
Jannik beschäftigt sich mit der Entwicklung von ML Modellen in Python & R. Zudem interessiert er sich für Datenstrategie.
Andreas Vogl
Team Data Science
Andreas interessiert sich dafür, Mehrwert aus Daten zu generieren. Außerdem hört er gerne Podcasts oder besucht Konzerte.
Felix Plagge
Team Data Science
Felix beschäftigt sich mit Innovationen im Bereich Deep Learning. In seiner Freizeit spielt er Klavier oder geht raus an die frische Luft.
Dominique Lade
Team Data Science
Dominique interessiert sich für Data Science aller Art und hat sich auf den Finanzbereich spezialisiert.
Stephan Müller
Team Data Science
Stephan faszinieren die mathematischen Aspekte von Machine Learning. In seiner Freizeit macht er gerne Sport.
John Vicente
Team Data Science
John interessiert sich für das Beantworten komplexer Businessfragen mittels Statistik und Machine Learning.
Dominik Hait
Team Data Science
Dominik löst Data Science Aufgaben in den Sprachen Python und R und beschäftigt sich mit der App-Programmierung in Swift.
Drilon Avdiu
Team Data Science
Drilon interessiert sich für Data Science Automation. Er hält sich durch gesunde Ernährung, Gewichtheben und Tennis spielen fit.
An Hoang
Team Data Science
An’s Fokus liegt auf der Intersection zwischen Statistik und Data Science. In seiner Freizeit fährt er gerne Rad in der Natur.
Benedikt Müller
Team Data Science
Benedikt interessiert das Entwickeln von Strukturen im Bereich Data Engineering. In seiner Freizeit spielt er gerne Skat.
Alexander Butz
Team Data Science
Alexander ist begeistert von Machine Learning und implementiert Use Cases am liebsten in R. In seiner Freizeit grillt er gerne.
Sebastian Jux
Team Data Science
Sebastian beschäftigt sich mit der rasanten Entwicklung von künstlicher Intelligenz, insbesondere im Bereich Time-Series Forecasting.
Paul Mora
Team Data Science
Pauls Hintergrund liegt in der Ökonometrie und er beschäftigt sich intensiv mit Time-Series Forecasting.
Eva Engelhardt
Team HR
Eva ist Eure Ansprechpartnerin für alle Fragen rund um den Einstieg bei STATWORX. Privat hört sie sehr gerne Podcasts.
Isabel Meier-Preschany
Team Marketing
Isabel leitet unser Marketing und treibt mit dem Team neue Projekte voran. Ihre Freizeit verbringt sie mit ihrem Hund in der Natur.
Anne-Marie Antwerpen
Team Marketing
Anne-Marie betreut unsere Social Media Kanäle und informiert Euch dort über News aus den STATWORX Offices.
Helga Heinz
Feelgood Management
Helga verantwortet unser Feelgood Management und unterstützt tatkräftig in der Administration.
Stefanie Sykes
Office Management
Stefanie ist für das Office Management verantwortlich. In ihrer Freizeit macht sie lange Spaziergänge und reist in ferne Länder.
Trooper & R2D2
Office Security
Unser Security Team Trooper & R2D2 haben das Office und den Serverraum fest im Blick. So gehen keine Daten verloren.
Du?
Team Data Science
Checke unsere Stellenanzeigen und werde Teil unseres Data Science Teams. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
Standort Zürich
Fran Peric
Team Data Science
Bei Fran dreht sich im Job alles um Mathe und Statistik. In seiner Freizeit trifft man ihn auf dem Basketball Court.
Livia Eichenberger
Team Data Science
Livia begeistert sich für Causal Machine Learning und die Strukturierung von Code. In ihrer Freizeit ist sie passionierte Fotografin.
Oliver Guggenbühl
Team Data Science
Oliver begeistert sich besonders für visuelles und interaktives Storytelling mit Daten – insbesondere mit R und Shiny.
Du?
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Geschäftsleitung
Die Geschäftsleitung von STATWORX besteht aktuell aus drei Personen.
Manager*innen
Unsere Manager*innen verantworten die Bereiche Data Science & Data Engineering.
Senior Consultants
Unsere erfahrenen Senior Data Scientists koordinieren unsere Consultants.
Consultants
Das Consultant Team von STATWORX arbeitet operativ an verschiedenen Projekten.
Trainees
Wir bilden unseren Data Science Nachwuchs eigens im Trainee-Programm aus.
Praktikant*innen
Unsere Praktikant*innen unterstützen alle Teammitglieder operativ.
Warum STATWORX?
Der STATWORX Faktor.
Was zeichnet das Data Science Team von STATWORX aus? Wir glauben, dass Data Science durch die richtige Mischung aus Kompetenz und Kommunikation am besten funktioniert.
Als Spezialdienstleister für Data Science und Statistik achten wir bei unsren Mitarbeitern ganz besonders auf die nötige fachliche und persönliche Qualifikation. Denn nicht nur Formeln und Code sind für den Erfolg von Data Science Projekten entscheidend, sondern auch die Menschen, die dahinter stehen.
Bleiben Sie auf dem Laufenden.
STATWORX Newsletter.
Erhalten Sie in unserem monatlichen Newsletter spannende Neuigkeiten rund um die Themen Data Science, Machine Learning und Digitalisierung.
In unserem Data Science Newsletter fassen wir für Sie die wichtigsten Themen und Neuigkeiten des aktuellen Monats rund um Data Science, Machine Learning und Digitalisierung kompakt zusammen. Stay tuned!
STATWORX Referenzen.
Kunden Data Science, Machine Learning und AI Consulting.
In über 200 Data Science, Machine Learning und AI Projekten haben wir unsere Expertise unter Beweis gestellt. Überzeugen auch Sie sich von unserer Kompetenz.
STATWORX ist aus der Idee entstanden, unseren Kunden dabei zu helfen, aus Daten Werte zu schaffen. Heute unterstützen wir viele Unternehmen branchenübergreifend dabei, mit Data Science, Machine Learning & AI bessere Entscheidungen zu treffen.
