Modellierung von Qualitätsdaten.

Quality Analytics.

Mit Quality Analytics analysieren Sie Daten aus dem Qualitätsumfeld zur Einsparung von Kosten, die durch die Nutzung Ihrer Produkte auf interner oder Kundenseite entstehen.

Die Qualität der eigenen Produkte ist eine zentrale Eigenschaft, die Ihre Kunden wahrnehmen. Ob sich ein Produkt im Dauerbetrieb als zuverlässig erweist oder häufig getauscht werden muss, entscheidet häufig über einen Wiederkauf. Entlang der Produktionskette bis hin zur Nutzung des Produkts entstehen Daten, die mittels statistischen Methoden oder Machine Learning Modellen zur Aufrechterhaltung oder Verbesserung der Qualität verwendet werden können.

Die Anwendungsfälle von Qualitätsanalysen sind dabei vielfältig und erstrecken sich von Dashboards zur interaktiven Analyse Ihrer Qualitätsdaten über einfache Modelle zur Vorhersage von Gewährleistungskosten bis hin zu komplexen Modellen aus dem Bereich der vorausschauenden Wartung zur präventiven Erkennung von Defekten oder Ausfällen.

Unser Team von Data Scientists und Statistikern berät Sie gerne bei der Planung und Umsetzung von Use Cases aus dem Bereich Quality Analytics und entwickelt gemeinsam mit Ihnen nachhaltige Lösungen, die für Ihre tägliche Arbeit mit Daten aus dem Qualitätsumfeld Mehrwerte schaffen.

Anfrage startenCase Studies
  • Dashboards

    Bereits durch einfache Kennzahlen und Visualisierungen können viele Qualitätsprobleme erkannt werden.

  • Erkennung von Anomalien

    Identifizieren Sie automatisch ungewöhnliche oder abweichende Datenpunkte in Ihren Qualitätsdaten.

  • Forecasting

    Nutzen Sie Statistik und Machine Learning zur Vorhersage der zu erwartenden Gewährleistungskosten.

  • Ursachenanalyse

    Mittels statistischer Methoden können Sie komplexe, hochdimensionale Wirkungszusammenhänge untersuchen.

  • Mustersuche

    Identifizieren Sie automatisch häufig gemeinsam auftretende Schäden oder Kosten in Ihren Qualitätsdaten.

  • Vorausschauende Wartung

    Erkennen Sie Bedarfe im Bereich Wartung und Instandhaltung bereits vor dem eigentlichen Defekt.

Data Science für Quality Analytics.

Case Studies im Bereich Quality Analytics.

Mit Quality Analytics erschließen Sie neue Potenziale zur Nutzung Ihrer Qualitätsdaten im Unternehmen.

Die Analyse von Qualitätsdaten birgt ein enormes Potenzial für Unternehmen, die aktiv Risiken im Bereich Gewährleistung und Instandhaltung steuern. Bereits kleine Verbesserungen skalieren massiv in der zeitlichen Dimension. Wir unterstützen Sie bei der Planung und Umsetzung von Quality Analytics Projekten.

Qualitätsanalyse Endoprothetik

In diesem Projekt haben wir eine statistische Analyse der Qualität und Wirkungsweise eines dauerhaft im Körper verbleibenden Implantats ausgewertet....

Mehr Projekte

Ihr Data Science Team.

Let's work together.

Unsere Data Science Experten unterstützen Sie bei Ihrem Projekt.

Bleiben Sie auf dem Laufenden.

Data Science Newsletter.

Erhalten Sie in unserem monatlichen Newsletter spannende Neuigkeiten rund um die Themen Data Science, Machine Learning und Digitalisierung.

In unserem Data Science Newsletter fassen wir für Sie die wichtigsten Themen und Neuigkeiten des aktuellen Monats rund um Data Science, Machine Learning und Digitalisierung kompakt zusammen. Stay tuned!

Ich stimme der Verarbeitung meiner hier angegebenen Daten zum Zwecke des Newsletterversands zu. Die Datenschutzerklärung habe ich zur Kenntnis genommen.

Data Science Referenzen.

Kunden Data Science und Statistik Consulting.

In über 200 Data Science und Machine Learning Projekten haben wir unsere Expertise unter Beweis gestellt. Überzeugen auch Sie sich von unserer Kompetenz.

STATWORX ist aus der Idee entstanden, unseren Kunden dabei zu helfen, ihre Daten optimal zu nutzen. Heute unterstützen wir viele Unternehmen branchenübergreifend dabei, mit Data Science bessere Entscheidungen zu treffen.

Data Science as a Service.

Data Science Kontakt.

Unsere Data Science Experten unterstützen Sie bei Ihren Fragen und Projekten.