Big Data Analytics mit Hadoop.

Data Science mit Hadoop.

Hadoop ist eine verteilte Open-Source Datenbanktechnologie aus dem Big Data Umfeld, die sich, neben reiner Datenhaltung, auch zur Datenanalyse und Modellentwicklung eignet.

Das Apache Foundation Projekt Hadoop ist heutzutage ein Best-Practice Tool im Bereich Big Data. Hadoop ermöglicht es, große Datenmengen verteilt auf mehreren Computern zu verarbeiten und basiert auf dem Map-Reduce Konzept. Das Hadoop Dateisystem HDFS verteilt die Daten durch den Master-Node auf die im Cluster angeschlossenen Slave-Nodes und kann diese bei Bedarf parallelisiert für Berechnungen steuern und nutzen.

Viele Machine Learning Technologien erlauben es, Hadoop Cluster als Datenbasis zu nutzen, um somit auch große Datenbestände zu verarbeiten. Auch das Hadoop ML Framework Mahout erlaubt es, grundlegende Machine Learning Modelle mit Hadoop zu erstellen. Wir unterstützen Sie bei der Planung und Umsetzung Ihrer Data Science Projekte mit Hadoop und verwenden moderne Tools zur Nutzung der Hadoop Infrastruktur.

  • Open Source Lizensierung

    Apache Hadoop ist ein Open Source Tool und somit kostenlos für Ihre Data Science Projekte und Cases nutzbar.

  • Kommerzielle Distributionen

    Neben der Open Source Distribution von Hadoop haben sich kommerzielle Distributionen am Markt etabliert.

  • Parallelisierte Berechnungen

    Durch das parallelisierte Hadoop Filesystem lassen sich viele rechenintensive Jobs schneller ausführen und abschließen.

  • Weite Verbreitung

    Hadoop ist im Big Data Umfeld häufig anzutreffen und entwickelt sich, neben Spark, weiter zum Standard.

  • Stetige Weiterentwicklung

    Durch die Open Source Community werden Hadoop und das Ökosystem um Hadoop stetig weiterentwickelt.

  • Quasi Standard

    Hadoop hat sich im Laufe der Zeit zu einem Standard im Bereich Datenbanken für Big Data entwickelt.

Interessiert? Hier gibts mehr Infos.

Unser Angebot für Data Science mit Hadoop.

Apache Hadoop ist eine verteilte Datenbank, die im Clusterbetrieb auf mehreren Rechnern verwendet wird, um große Datenmengen zu verwalten.

Hadoop hat sich zu einer der Kerntechnologien im Big Data Umfeld entwickelt und ist heutzutage in vielen Unternehmen anzutreffen. Viele Technologien bauen auf Hadoop auf oder nutzen die parallelisierte Infrastruktur zur effizienten Skalierung von Berechnungen. Um die Kerntechnologie Hadoop hat sich ein lebendiges Ökosystem von Tools entwickelt, die die Verwaltung und Administration des Clusters erleichtern.

  • Planung und Durchführung von PoCs

    Wir evaluieren die Eignung von Hadoop für den Einsatz in Ihrem Unternehmen und führen erste Data Science PoCs durch.

  • Hadoop Infrastruktur

    Wir beraten Sie beim Aufbau Ihrer Hadoop Infrastruktur bzw. Ihres Clusters und unterstützen Sie bei der Installation und der Inbetriebnahme.

  • Machine Learning mit Hadoop

    Unsere Data Scientists entwickeln mit Tools wie Mahout Machine Learning Applikationen zur Lösung Ihrer Data Science Fragestellungen.

  • Hadoop Schulung und Training

    Im Rahmen unserer Data Science Academy bieten wir verschiedene Hadoop Schulungen und Trainings an.

  • Fortlaufende Betreuung

    Wir unterstützen Sie fortlaufend beim Aufbau Ihrer Data Science Kompetenz und der Entwicklung von Analytics Projekten.

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