Big Data Analytics mit H2O.

Data Science mit H2O.

H2O ist eine kostenfreie, Open-Source Big Data Analytics und Machine Learning Plattform für Unternehmen, die sich auch zur Verarbeitung von sehr großen Datenbeständen eignet.

Die Big Data Machine Learning Lösung H2O ist seit einiger Zeit ein zentrales Tool vieler Data Scientists. Dies ist darauf zurückzuführen, dass in H2O viele wichtige Machine Learning Verfahren als parallelisierte Methoden zur Verfügung stehen und somit auch auf sehr große Datenbestände angewendet werden können. Zudem bietet H2O Interfaces zu R, Python und Spark und gliedert sich somit nahtlos in den Data Science Workflow ein.

H2O bietet Ihnen eine vollständige Plattform, auf der Sie Modelle erstellen, verwalten und deployen können. Wir unterstützen Sie bei der Planung und Umsetzung Ihrer H2O Infrastruktur und entwickeln gemeinsam mit Ihnen Use Cases und Modelle zur Lösung Ihrer Data Science Fragestellungen. Weiterhin schulen wir Sie im Umgang mit den Methoden und Tools, sodass Sie selbständig Machine Learning Modelle in H2O entwickeln können.

  • Open Source Technologie

    H2O ist und bleibt kostenlos und verursacht somit nur einen Bruchteil der Kosten einer kommerziellen Lösung.

  • State-of-the-Art Modelle

    H2O beinhaltet verschiedene Machine Learning Modelle, unter anderem auch Deep Learning und Gradient Boosted Machines.

  • Web-UI und R / Python Interfaces

    H2O verfügt über eine benutzerfreundliche Web-UI sowie mehrere Schnittstellen, z.B. zu R, Python und Spark.

  • Daten und Datenbanken

    H2O bietet Schnittstellen zu allen relevanten Datentypen und Datenbanksystemen, inkl. Hadoop und Spark.

  • Skalierbare Big Data Engine

    H2O läuft im lokalen, Server- sowie Cluster-Betrieb und lässt sich somit entsprechend zur Datenmenge skalieren.

  • Deployment

    H2O verfügt über verschiedene Deployment-Optionen, darunter auch eine Realtime Engine sowie Java POJO Export.

Interessiert? Hier gibts mehr Infos.

Unser Angebot für Data Science mit H2O.

H2O spielt seine Stärken aus, wenn Modelle auf sehr großen Datenbeständen erstellt werden sollen.

Kaum ein anderes Tool hat in der Data Science Community so hohe Wellen geschlagen wie H2O. Der Hauptgrund hierfür ist die unfassbar schnelle Engine auf Hadoop-Basis, die es erlaubt, verschiedene Machine Learning Modelle vollständig parallelisiert auch auf größten Datenbeständen zu trainieren. Weiterhin erkannte H2O die Wichtigkeit von R und Python und bietet native APIs an, mit denen der H2O Server direkt aus R und Python gesteuert werden kann.

  • Planung und Durchführung PoC

    Wir evaluieren die Eignung von H2O für den Einsatz in Ihrem Unternehmen und führen erste Data Science PoCs durch.

  • Aufbau H2O Infrastruktur

    Wir beraten Sie beim Aufbau Ihrer H2O Server-Infrastruktur bzw. Cluster und unterstützen Sie bei der Installation in Ihrem Netzwerk.

  • Modellentwicklung mit H2O

    Unsere Data Scientists entwickeln für Sie Modelle aus Statistik und Machine Learning mit H2O zur Lösung Ihrer Data Science Fragestellungen.

  • H2O Schulung und Training

    Workshops zu H2O runden unsere Beratungsleistungen ab und versetzen Sie in die Lage, selbst Modelle mit H2O zu erstellen.

  • Fortlaufende Betreuung

    Wir unterstützen Sie fortlaufend beim Aufbau Ihrer Data Science Kompetenz und der Entwicklung von Analytics Projekten.

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