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Tuning Random Forest on Time Series Data

Manuel Tilgner Blog, Data Science

Training random forests on time series is one thing, but tuning them? It’s not like you can just apply cross validation and be done with it. Or can you? This post forms part two our mini-series “Time Series Forecasting with Random Forest”. Find out how you can tune the hyperparameters of the random forest algorithm when dealing with time series data. The answers might surprise you!

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Shiny Apps skalieren @DataUniversity2019

Lea Waniek Blog

Vom 09.-10. Oktober präsentieren wir von STATWORX gemeinsam mit BARC die Data University an der Goethe-Uni in Frankfurt. 2 Tage lang werden wir dort unser geballtes Data Science Wissen in praxisorientierten Workshops an die Teilnehmenden weitergeben. In zwei besonders spannenden Workshops von unserem Kollegen David dreht sich am zweiten Schulungstag alles um das R Paket Shiny. Vormittags wird es eine …

Data Science Bootcamp

Vivian Jeenel Blog

Du interessiertst Dich für Data Science und möchtest Deine Daten sinnvoll nutzen? Im Data Science Bootcamp von der STATWORX Data Academy bekommen Einsteiger den perfekten Start in die Praxis. Gemeinsam erarbeiten wir in 5 Tagen die wichtigsten Grundlagen von Data Science, Machine Learning und Programmierung. Du entwickelst R und Python Modelle und arbeitest wie ein echter Data Scientist. ​ Was …

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Eine Einführung in Dataiku DSS

Martin Albers Blog, Data Science

In den meisten unserer Kundenprojekte bei STATWORX nutzen wir R oder Python. Auch in unserem Blog handelt es sich meist um Themen rund um die Nutzung dieser beiden Sprachen. Im Data Science Bereich gibt es allerdings eine große Anzahl anderer Tools, viele davon mit einer grafischen Benutzeroberfläche. Dazu zählen zum Beispiel KNIME, RapidMiner oder das hier vorgestellte Tool von Dataiku …