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Neue Trends im Natural Language Processing – Wie NLP massentauglich wird

Dominique Lade Blog, Data Science

NLP (engl. für Natural Language Processing) beschreibt allgemein das computergestützte Verarbeiten von menschlicher Sprache. Dies umfasst neben der geschriebenen auch die gesprochene Sprache. In diesem Artikel zeigen wir verschiedene Anwendungsgebiete von NLP und erklären, wie sich innerhalb nur weniger Jahre die Markteintrittsbarrieren so weit gesenkt haben, dass heute jedes Unternehmen NLP für eigene Lösungen nutzen kann.

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Whitepaper: KI-Weiterbildung in Unternehmen

Alexander Niltop Blog, Data Science

Die Weiterbildung von Mitarbeitenden im Bereich Künstlicher Intelligenz (KI) ist eine der zentralen Aufgaben für eine erfolgreiche Etablierung von KI im eigenen Unternehmen. In diesem Whitepaper erläutern wir die Aufgaben & Pflichten der einzelnen Rollen eines Data Science und KI-Teams. Darauf aufbauen zeigen wir auf, weshalb interne Weiterbildung und Unterstützung externer Dienstleister der Schlüssel zum Aufbau einer erfolgreichen KI-Strategie darstellen.

7 Trends für Data Science im Jahr 2021

Whitepaper zum Thema KI-Strategie.Whitepaper: 7 Trends für Data Science im Jahr 2021In diesem Whitepaper haben unsere Experten für Sie 7 Trends im Bereich Data Science, Machine Learning und KI identifiziert, die im Jahr 2021 relevant sein werden. Dazu passend geben wir Handlungsempfehlungen, wie Sie sich auf diese Trends vorbereiten können. Im letzten Jahrzehnt hat sich das Interesse am Bereich Data …

KI-Weiterbildung in Unternehmen

Whitepaper zum Thema KI-Weiterbildung.Whitepaper: KI-Weiterbildung in UnternehmenIn diesem Whitepaper erläutern wir die Aufgaben & Pflichten der einzelnen Rollen eines Data Science und KI-Teams. Darauf aufbauen zeigen wir auf, weshalb interne Weiterbildung und Unterstützung externer Dienstleister der Schlüssel zum Aufbau einer erfolgreichen KI-Strategie darstellen. Die Weiterbildung von Mitarbeitenden im Bereich Künstlicher Intelligenz (KI) ist eine der zentralen Aufgaben für eine erfolgreiche …

5 Technologien, die jeder Data Engineer kennen sollte

Andre Münch Blog, Data Science

In diesem Beitrag sollen fünf Technologien vorgestellt werden, die jeder Data Engineer für seine tägliche Arbeit kennen und beherrschen sollte. Aufgeführt werden Spark als Data Processing Tool im Big Data Umfeld, Kafka als Streaming Platform, Airflow und Serverless-Architektur zur Koordinierung bzw. Orchestrierung. Zuvor werden Stellenwert und Rolle von SQL (Structured Query Language) und relationalen Datenbanken besprochen.

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Whitepaper: 7 Trends für Data Science im Jahr 2021

Livia Eichenberger Blog, Data Science

Das Interesse an Data Science hat sich in den letzten Jahren nicht nur enorm erhöht, sondern es hat sich auch erheblich verändert und entwickelt. Um Ihr Unternehmen bestmöglich auf kommende Data Science Trends vorzubereiten, haben wir in unserem Whitepaper 7 maßgebliche Trends herausgearbeitet und für jeden Trend 3 Schlüsselmaßnahmen identifiziert, die Sie bereits heute ergreifen können. Machen Sie sich bereit und nutzen Sie die vielversprechende Zukunftsperspektive von Data Science, um einen nachhaltigen datengetriebenen Mehrwert für Ihr Unternehmen zu schaffen.

Change Management für Data Science – Wie erreicht man ein Data Mindset

Whitepaper zum Thema KI-Strategie.Whitepaper: Change Management für Data ScienceIn diesem Whitepaper präsentieren wir Ihnen die Schlüsselfaktoren für ein erfolgreiches Change-Management zur Etablierung des Data Mindsets. Wir zeigen, worauf Sie achten müssen, um innerhalb Ihrer Data Science und KI-Initiative den Prozess des Umdenkens erfolgreich anzustoßen. Data Science und künstliche Intelligenz sind der Schlüssel zur zukünftigen Wertschöpfung und Wettbewerbsfähigkeit vieler Organisationen. Um …

Ein Reifegradmodell für KI

Whitepaper zum Thema KI-Strategie.Whitepaper: Ein Reifegradmodell für KIBasierend auf unserem KI-Strategieansatz haben wir ein Reifegradmodell für die Adaption von künstlicher Intelligenz entwickelt, das ihnen helfen soll, eine KI-Standortbestimmung durchzuführen. Künstliche Intelligenz gilt heute als einer der bedeutendsten Megatrends des neuen Jahrzehnts. Allein in Europa könnten bis 2030 durch die Anwendung von KI Produktivitätserhöhungen von 20%-38% realisiert werden. Um künstliche Intelligenz …

Machine Learning Modelle mit Hilfe von Docker Containern bereitstellen

Thomas Alcock Blog, Data Science

Immer mehr Firmen erkennen das Potenzial von Künstlicher Intelligenz und entwickeln eigene ML Modelle. Gleichzeitig stehen diese Unternehmen oft vor der Herausforderung, diese Modelle anderen Nutzern intern zugänglich zu machen und darüber einen Mehrwert aus dem Modell zu generieren. In diesem Beitrag zeigen wir auf, wie solche Herausforderungen aussehen und wie Docker Unternehmen dazu befähigt, sie zu bewältigen.