Wie man eine KI-Governance im Zeitalter der Digitalisierung erfolgreich aufbaut

Whitepaper zum Thema Data Strategy.Whitepaper: Wie man eine KI-Governance im Zeitalter der Digitalisierung erfolgreich aufbautDieses Whitepaper erläutert die Kernelemente von KI-Governance ausführlich und diskutiert fünf Überlegungen, die im Zentrum jeder KI-Governance stehen sollten. Mit der fortschreitenden Durchdringung aller Bereiche der Arbeitswelt durch künstliche Intelligenz ist die Technologie aus der Forschung in die Herzen von Unternehmensstrategien getreten. Um die Bereitstellung von …

WELT_Menschzentrierte KI

Kolumne: Mensch und Maschine Seite an Seite

Sebastian Heinz Blog

Was ist künstliche Intelligenz? In diesem Artikel versucht das Sprachmodell GPT3, also eine künstliche Intelligenz, diese Frage zu beantworten. Als Grundlage dafür dienten dem Modell lediglich 5 Sätze. Lesen Sie das Ergebnis in dieser Kolumne, die am 28. August 2021 in der Zeitung DIE WELT erschienen ist.

Container Strategien für Data Science

Whitepaper zum Thema Data ScienceWhitepaper: Container Strategien für Data ScienceIn diesem Whitepaper besprechen wir die Grundlagen und Merkmale von Containern im Bereich KI-Produktentwicklung und definieren fünf essenzielle Ebenen einer Container Strategie für Data Science. Der Siegeszug von Containern hat die IT-Welt in den letzten Jahren auf den Kopf gestellt. Das Deployment von Anwendungen aller Art wird durch Container standardisiert und …

Titelbild Deployment Machine Learning Workflows mittels MLflow

3 Szenarien zum Deployment von Machine Learning Workflows mittels MLflow

John Vicente Blog, Data Science

Machine Learning Projekte zu deployen und zu überwachen ist ein komplexes Vorhaben. In diesem Artikel stellt John Vicente die typischen Herausforderungen entlang des Machine Learning Workflows dar und beschreibt mit MLflow eine mögliche Lösungsplattform. Zusätzlich stellt er drei verschiedene Szenarien dar, mit deren Hilfe sich Machine Learning Workflows professionalisieren lassen.

Warum die Cloud für den Erfolg von KI-Initiativen wichtig ist

Whitepaper zum Thema Cloud Technologie.Whitepaper: Warum die Cloud für den Erfolg von KI-Initiativen wichtig istDieses Whitepaper zeigt, wie die Cloud, insbesondere die Public Cloud, dazu beiträgt, moderne KI-Lösungen erfolgreich zu entwickeln, umzusetzen und zu betreiben. Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Schlüsseltechnologie der Digitalisierung und wird über die Wettbewerbsfähigkeit deutscher Unternehmen mitentscheiden. Viele Unternehmen haben das Potenzial der KI für ihr …

Titelbild Kommentar KI-Richtlinie

Potenzial noch nicht ausgeschöpft – Ein Kommentar zur vorgeschlagenen KI-Regulierung der EU

Oliver Guggenbühl Blog, Data Science

«Vertrauen schaffen durch menschenzentrierte KI»: Unter diesem Slogan hat die Europäische Kommission in der vergangenen Woche ihren Vorschlag zur Regulierung von künstlicher Intelligenz (KI-Regulierung) vorgestellt. Oliver Guggenbühl beleuchtet den Vorschlag der EU in diesem Kommentar aus verschiedenen Blickwinkeln und zeigt dabei positive Aspekte sowie Unzulänglichkeiten auf.

Titelbild Creaition Blogbeitrag

Creaition – Revolutionierung des Designprozesses mit Machine Learning

Anne-Marie Antwerpen Blog, Data Science

Marco Limm hat das Startup cre[ai]tion gegründet, das mit seinem Produkt den äußerst komplexen und sehr iterativen Prozess der Designentwicklung mit Hilfe von Machine Learning optimiert. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Marco auf die Idee kam, dieses Problem anzugehen, welche Hürden ihm bei der Entwicklung begegnet sind und wie er schlussendlich mit seinem Prototypen die Messewelt eroberte.

Title 5 Types of Machine Learning Algorithms

5 Types of Machine Learning Algorithms (With Use Cases)

Fran Peric Blog, Data Science

We are encountering Machine Learning algorithms in our daily lives. Some are practical, like Google Translate; others are fun, like Snapchat Filters. Our interaction with artificial intelligence will most likely increase in the next few years. Given the potential impact of Machine Learning models on our future lives, Fran Peric presents to you the five branches of Machine Learning and their key concepts.

Wie sich Scrum für Data Science Projekte anwenden lässt

Whitepaper zum Thema Data Strategy.Whitepaper: Wie sich Scrum für Data Science Projekte anwenden lässt.In diesem Whitepaper erhalten Sie einen Überblick zu der Projektmanagementtechnik Scrum im Hinblick auf den typischen Ablauf eines Data Science Projektes. Darauf aufbauend stellen wir die größten Herausforderungen und Lösungsvorschläge für die Integration von Scrum in ihren Data Science Projekten dar. In den letzten Jahren haben sich …