Entwicklung eines Prototypen.

Data Science Hackathon Workshop.

In unserem Data Science Hackathon Workshop entwickeln wir gemeinsam mit Ihnen einen ersten funktionierenden Prototypen Ihres Data Science Use Cases in einem Tool Ihrer Wahl.

Nach der Identifizierung von geeigneten Data Science Use Cases soll in der Regel ein erster Prototyp entwickelt werden, um die Funktionalität sowie die generelle Umsetzbarkeit zu evaluieren. Dies stellt den ersten, wichtigen Schritt hin zu einem funktionierenden Data Science Use Case dar. Unser Data Science Hackathon Workshop bietet Ihnen ein agiles und innovatives Format, um Ihre Ideen in funktionierende Prototypen auf Basis realer Daten zu verwandeln.

Dabei profitieren Sie von der Expertise unserer Data Scientists bei der Erstellung von Machine Learning und Statistik Modellen in verschiedenen, branchenübergreifenden Use Cases. Nach der Durchführung des Hackathon Workshops dokumentieren wir die erarbeiten Modelle im Rahmen eines schriftlichen Reports, der als Grundlage zur Weiterentwicklung und Implementierung Ihres Data Science Cases dient. Unser Data Science Team freut sich auf Ihre Anfrage!

  • Standortbestimmung

    Im Rahmen des Workshops identifizieren wir den aktuellen Standort des Use Cases und bilden die Grundlage des Hackathons.

  • Use Case Definition

    Damit der Hackathon zielgerichtet verläuft, konkretisieren wir die Fragestellung bzw. das Ziel des Hackathons.

  • Data Assessment

    Zur Entwicklung des Prototyps werden entsprechende Daten benötigt, die wir im Rahmen des Assessments prüfen.

  • Modellentwicklung

    Im Hackathon entwickeln wir das Modell aus Machine Learning oder Statistik in einem Data Science Tool Ihrer Wahl.

  • Evaluierung

    Nach der Modellentwicklung werden die Ergebnisse gesichtet und in Form eines schriftlichen Reports aufbereitet.

  • Next Steps

    Gerne diskutieren wir mit Ihnen nach Abschluss des Workshops die Next Steps zur Weiterentwicklung des Prototyps.

Ablauf des Workshops.

Hackathon Workshop: Informationen und Ablauf.

Nach unserem Hackathon Workshop haben Sie einen funktionierenden Prototypen Ihres Use Cases, den Sie anschließend weiterentwickeln können.

Der Data Science Hackathon Workshop gliedert sich in 5 Abschnitte. Assessment und Vorbereitung des Workshops dauern i.d.R. 1-2 Wochen. Der Workshop selbst dauert 1-2 Tage, je nach Umfang. Die Nachbereitung und Abschlussgespräch werden normalerweise in der Folgewoche des Hackathons durchgeführt.

  • Assessment

    Im Vorfeld des Hackathons evaluieren wir die Machbarkeit des Use Cases sowie die Verfügbarkeit und Qualität der benötigten Daten.

  • Vorbereitung

    Wir bereiten den Workshop vor und entwickeln erste Modellierungsansätze zur Beantwortung Ihres Data Science Use Cases.

  • Hackathon

    Im Rahmen des Hackathons entwickeln wir gemeinsam mit Ihnen einen funktionierenden Prototyp Ihres Use Cases.

  • Nachbereitung

    Nach dem Hackathon evaluieren unsere Data Scientists die erarbeiteten Erkenntnisse und Modelle in einem schriftlichen Report.

  • Abschlussgespräch

    Im Rahmen eines persönlichen oder telefonischen Abschlussgesprächs erhalten Sie den ausgearbeiteten Hackathon Report.

Ihr Data Science Team.

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