Analyse von Webdaten.
Web Analytics.
Die Anwendungsmöglichkeiten von Data Science, Statistik und Machine Learning im Bereich Web Analytics sind durch die Digitalisierung der Branche bereits weit fortgeschritten.
Web Analytics ist seit vielen Jahren ein zentraler Bestandteil der Online Strategie vieler Unternehmen. Web Analytics beschreibt die Auswertung und Nutzung von online gesammelten Kundendaten und Informationen zur Optimierung von Kundenbeziehungen, Produkten und Dienstleistungen.
In vielen Projekten im Bereich Web Analytics werden Daten aus Tracking-und Shop-Systemen, SEA und SEO verwendet, um Prognosen über künftiges Kundenverhalten zu treffen, z.B. über Conversions, Kaufgewohnheiten oder Inanspruchnahme bestimmter Leistungen und Dienste. Zur Berechnung werden Methoden aus Statistik und Machine Learning verwendet, die es ermöglichen, die verfügbaren Daten auf verschiedenste Arten zu modellieren.
Unsere Data Scientists unterstützen Sie bei der Entwicklung von Use Cases und Projekten im Web Analytics Umfeld, konsolidieren und aggregieren für Sie interne und externe Datenquellen und entwickeln für Sie Modelle aus Statistik und Machine Learning zur Optimierung Ihrer Online-Shops, Services und Produkte. Nutzen Sie unsere Expertise im Web Analytics Umfeld und vereinbaren Sie ein Beratungsgespräch zur Klärung Ihrer Möglichkeiten und Bedarfe.
Attributionsmodelle
Modellierung von Customer Journey Daten zur Optimierung der Ausgaben auf Channel- und Publisher-Ebene.
Recommendation Engines
Analyse von Warenkörben zur Generierung von Produktempfehlungen und Aktivierung von Upselling Potenzialen.
Click-Through Prediction
Erstellung von Machine Learning Modellen zur Prognose von Clickraten in Suchmaschinen und Paid Advertising.
Conversion Prognosen
Modellierung von Einflussfaktoren auf Conversions und kundenindividuelle Conversion Vorhersagen.
Next Best Product
Berechnen Sie, welche Produkte und Services Kunden wahrscheinlich als nächstes kaufen werden.
Forecasting Modelle
Nutzen Sie unsere Modelle zur Prognose von Umsätzen, Seitenaufrufen und anderen KPIs im Web Analytics Bereich.
Data Science in der Web Analyse.
Case Studies im Bereich Web Analytics.
Durch die gute Verfügbarkeit von online erzeugten Daten ergeben sich für Web Analytics spannende Data Science Anwendungen.
Täglich entstehen viele digitale Kontaktpunkte mit Ihren aktuellen und potenziellen Kunden. Jeder Datenpunkt den Sie sammeln, kann Ihnen helfen, Ihre Kunden besser zu verstehen, besser anzusprechen und mittels Statistik und Machine Learning Prognosen über deren künftiges Verhalten anzustellen.
Prognose von Online Upselling
In diesem Projekt haben wir ein statistisches Online Upselling Modell entwickelt, das die Affinität der Kunden für ein bestimmtes Produkt...
Prognose von Online Conversion
In diesem Projekt haben wir basierend auf Customer Journey Daten unseres Kunden ein Machine Learning Modell zur Prognose der Online Conversion...
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Data Science Newsletter.
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In unserem Data Science Newsletter fassen wir für Sie die wichtigsten Themen und Neuigkeiten des aktuellen Monats rund um Data Science, Machine Learning und Digitalisierung kompakt zusammen. Stay tuned!
Data Science Referenzen.
Kunden Data Science und Statistik Consulting.
In über 200 Data Science und Machine Learning Projekten haben wir unsere Expertise unter Beweis gestellt. Überzeugen auch Sie sich von unserer Kompetenz.
STATWORX ist aus der Idee entstanden, unseren Kunden dabei zu helfen, ihre Daten optimal zu nutzen. Heute unterstützen wir viele Unternehmen branchenübergreifend dabei, mit Data Science bessere Entscheidungen zu treffen.
