Data Science Einführung.

Data Science Workshop Telekommunikation.

In diesem Projekt haben wir für einen internationalen Kunden aus dem Telekommunikationsbereich einen dreitägigen Data Science Workshop geplant und umgesetzt.

Herausforderung.

Der systematische Aufbau von Data Science Kompetenz in Unternehmen ist eine zentrale Herausforderung bei der Umsetzung von Digitalisierungsstrategien. Unser Kunde, ein internationales Telekommunikationsunternehmen, stand vor der Herausforderung, der hauseigenen Analytics Abteilung den Umgang mit der Statistik und Data Science Software R näherbringen zu wollen.

Ansatz.

Nach einer initialen Klärung der fachlichen Anforderungen haben wir gemeinsam mit dem Kunden ein Curriculum für drei komprimierte Workshop-Sessions entwickelt. Hierbei stand, neben einer Einführung in die wichtigsten R Packages aus dem “Tidyverse”, insbesondere der systematische Umgang mit großen Datenmengen und dem data.table Package im Vordergrund. Weiterhin erhielten die Kursteilnehmer eine Einführung in die Visualisierung und Modellierung ihrer Daten mit statistischen Methoden und Machine Learning. Die Workshops bestanden zu gleichen Teilen aus theoretischen und praktischen Sessions, in denen die Teilnehmer das zuvor Erlernte im Rahmen von Programmierübungen anwenden konnten. Abgerundet wurde der Workshop durch eine Hands-on Session in der die Teilnehmer ihre Business Probleme mit unseren Beratern gemeinsam diskutieren konnten.

Ergebnis.

Bereits nach wenigen Workshop-Tagen waren alle Teilnehmer in der Lage, eigenständig ihre Daten mit R auszuwerten und erste Analysen und Modelle zu erstellen. Durch das ausgereifte didaktische Konzept unserer Schulungen konnten auch Teilnehmer, die zuvor noch keinen Kontakt zur Programmierung hatten, schnell und unkompliziert einsteigen.

Projekt Info.

Branche: Telco
Thema: Training
Tools: R
Aufwand: 2 Wochen
Projektlaufzeit: 1 Monat

STATWORX Kontakt.

Ihr Ansprechpartner:
Fabian Müller
Leiter Data Science

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Nutzen Sie unsere Data Science Kompetenz, um Modelle aus Statistik, Machine Learning und künstlicher Intelligenz zur Verbesserung Ihrer Produkte, Prozesse und Services einzusetzen.