Übersicht vergangener Projekte.

Data Science Case Studies.

Erfahren Sie hier mehr über einige unsere Data Science und Statistik Projekte der letzten Jahre.

Die Anwendungsmöglichkeiten von Data Science, Statistik und Machine Learning erstrecken sich über alle Branchen und Geschäftsbereiche hinweg. Im Zuge der zunehmenden Digitalisierung von Gesellschaft und Industrie entstehen zusehends mehr Daten, Systeme und Strukturen, die genutzt werden können, um mit Data Science Ihre Produkte, Dienstleistungen und Prozesse zu verbessern.

Unsere Data Science und Statistik Experten helfen Ihnen dabei, das vorhandene Potenzial Ihrer Daten auszuschöpfen und für Sie nutzbar zu machen. Wir helfen Ihnen, die Digitalisierung von Wirtschaft und Industrie als Chance zur Optimierung Ihres Geschäfts zu begreifen. Die folgenden Projekte geben Ihnen dabei einen Einblick in unsere Arbeit, Use Cases und Success Stories.

Use Cases
  • Alle
  • Customer Analytics
  • Retail Analytics
  • Deep Learning
  • Predictive Maintenance
  • Forecasting
  • Web Analytics
  • Fraud Detection
  • Financial Analytics
  • Quality Analytics
Branche
  • Alle
  • Retail
  • Automotive
  • Logistik
  • Versicherung
  • Energie
  • Telco
  • Finance
  • Marketing
  • Medizin
  • Industrie

Demand Forecasting Logistik

In diesem Projekt haben wir eine Machine Learning Model Factory zum Demand Forecasting im B2B-Bereich entwickelt und in die IT-Infrastruktur...

Optimierung Disposition Retail

In diesem Projekt haben wir eine einen modellbasierten Korrekturmechanismus zur Optimierung der Disposition in Bestellvorgängen entwickelt....

Dynamic Pricing in der Luftfahrt

Zusammen mit unserem Kunden, haben wir in diesem Projekt ein neu entwickeltes Dynamic Pricing Modell zur Berechnung von Preiselastizitäten optimiert....

Vorhersage von Customer Churn

In diesem Projekt haben wir ein Customer Churn Modell zur Prognose und Identifikation von Einflüssen auf die Abwanderung von Kunden entwickelt....

Prognose von Online Conversion

In diesem Projekt haben wir basierend auf Customer Journey Daten unseres Kunden ein Machine Learning Modell zur Prognose der Online Conversion...

Prognose von Online Upselling

In diesem Projekt haben wir ein statistisches Online Upselling Modell entwickelt, das die Affinität der Kunden für ein bestimmtes Produkt...

Prognose Next-Best-Product

Zur Optimierung des Upselling Potenzials bestehender Kunden haben wir in diesem Projekt ein Modell zur Prognose des Next-Best-Product berechnet....

Identifikation von Bot Calls

In diesem Projekt haben wir auf Basis von Verbindungsdaten ein Machine Learning Modell entwickelt, das automatisiert Bot Calls nach Europa...

Event Study Aktienportfolios

In diesem Projekt haben wir auf Basis historischer Aktienzeitreihen und börsenrelevanter Ereignisse eine umfangreiche Event Study in R entwickelt....

Sales Forecasting Retail

In diesem Projekt haben wir ein Sales Forecasting Modell zur wöchentlichen Prognose der verkauften Einheiten auf Warengruppenebene entwickelt....

Automotive Kundensegmentierung

In diesem Projekt haben wir basierend auf Panel Befragungsdaten unseres Kunden ein statistisches Modell zur Kundensegmentierung entwickelt....

Retail Pricing Analytics

In diesem Projekt haben wir einen internationalen Retailkonzern bei der Einführung von Pricing Analytics methodisch und operativ begleitet....

Automotive Sales Forecasting

In diesem Projekt haben wir für einen internationalen OEM ein Machine Learning Modell zum Automotive Sales Forecasting entwickelt und implementiert....

Data Science Workshop Telco

In diesem Projekt haben wir für einen internationalen Kunden aus dem Telekommunikationsbereich einen Data Science Workshop geplant und umgesetzt....

Prozessanalyse Pharmakologie

In diesem Projekt haben wir eine interaktive Web-App zur Disposition von Transportbedarfen in R Shiny entwickelt und bei unserem Kunden implementiert....

Qualitätsanalyse Endoprothetik

In diesem Projekt haben wir eine statistische Analyse der Qualität und Wirkungsweise eines dauerhaft im Körper verbleibenden Implantats ausgewertet....

  • Bereit für den Wandel

    Der Kunde hat die Vorteile von datengetriebenen Entscheidungen in Unternehmen verstanden.

  • IT und Business

    Data Science existiert in einer Schnittmenge von IT, Business und Management – Zusammenarbeit ist Pflicht.

  • Klare, messbare Zieldefinition

    “Irgendwas mit Deep Learning” oder “besser machen” sind keine Ziele für ein Data Science Projekt.

  • Sinnvoller Business Case

    Insbesondere bei ersten Projekten im Data Science Bereich ist der Business Cases besonders relevant.

  • Externe Inputs

    Lassen Sie sich von erfahrenen Data Scientists helfen, sodass Sie nicht die gleichen Fehler machen wie andere.

  • Nutzung neuer Technologien

    Verlassen sie alte Pfade und nutzen Sie innovative Technologien und Tools zur Lösung Ihrer Herausforderungen.

Unser Projektansatz.

Data Science Projektvorgehen.

Durch ein agiles, iteratives Vorgehen entwickeln wir in unseren Data Science Projekten Ihre Idee über Use Cases und Prototypen bis hin zur fertigen Applikation.

Unser Projektvorgehen gliedert sich in fünf Phasen und ist durch ein dynamisches Vorgehen gekennzeichnet. Durch einen stufenweisen Prozess wird sichergestellt, dass auch hochinnovative Themen eine Chance erhalten, in produktive Data Products überführt zu werden.

  • Explorationsphase

    Die Explorationsphase dient der Machbarkeitsprüfung. Hier werden die benötigten Daten sondiert und Business Cases entwickelt.

  • Innovationsphase

    In der Innovationsphase wird ein erster Prototyp des Modells entwickelt und auf die prädiktive Güte hin untersucht.

  • Projektierungsphase

    Die Projektierungsphase beinhaltet die finale Entwicklung des Modells sowie die Implementierung in IT-Systeme.

  • Betriebsphase

    In der Betriebsphase wird das Modell regelmäßig gewartet, rekalibriert und ggf. weiterentwickelt.

  • Iterationsphase

    Basierend auf den Ergebnissen und Erkenntnissen des Projekts beginnt wieder die Explorationsphase.

Ihr Data Science Team.

Let's work together.

Unsere Data Science Experten unterstützen Sie bei Ihrem Projekt.

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Data Science Newsletter.

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In unserem Data Science Newsletter fassen wir für Sie die wichtigsten Themen und Neuigkeiten des aktuellen Monats rund um Data Science, Machine Learning und Digitalisierung kompakt zusammen. Stay tuned!

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Data Science Referenzen.

Kunden Data Science und Statistik Consulting.

In über 200 Data Science und Machine Learning Projekten haben wir unsere Expertise unter Beweis gestellt. Überzeugen auch Sie sich von unserer Kompetenz.

STATWORX ist aus der Idee entstanden, unseren Kunden dabei zu helfen, ihre Daten optimal zu nutzen. Heute unterstützen wir viele Unternehmen branchenübergreifend dabei, mit Data Science bessere Entscheidungen zu treffen.

Data Science as a Service.

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