Titelbild Kommentar KI-Richtlinie

Potenzial noch nicht ausgeschöpft – Ein Kommentar zur vorgeschlagenen KI-Regulierung der EU

Oliver Guggenbühl Blog, Data Science

«Vertrauen schaffen durch menschenzentrierte KI»: Unter diesem Slogan hat die Europäische Kommission in der vergangenen Woche ihren Vorschlag zur Regulierung von künstlicher Intelligenz (KI-Regulierung) vorgestellt. Oliver Guggenbühl beleuchtet den Vorschlag der EU in diesem Kommentar aus verschiedenen Blickwinkeln und zeigt dabei positive Aspekte sowie Unzulänglichkeiten auf.

Titelbild Creaition Blogbeitrag

Creaition – Revolutionierung des Designprozesses mit Machine Learning

Anne-Marie Antwerpen Blog, Data Science

Marco Limm hat das Startup creaition gegründet, das mit seinem Produkt den äußerst komplexen und sehr iterativen Prozess der Designentwicklung mit Hilfe von Machine Learning optimiert. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Marco auf die Idee kam, dieses Problem anzugehen, welche Hürden ihm bei der Entwicklung begegnet sind und wie er schlussendlich mit seinem Prototypen die Messewelt eroberte.

Title 5 Types of Machine Learning Algorithms

5 Types of Machine Learning Algorithms (With Use Cases)

Fran Peric Blog, Data Science

We are encountering Machine Learning algorithms in our daily lives. Some are practical, like Google Translate; others are fun, like Snapchat Filters. Our interaction with artificial intelligence will most likely increase in the next few years. Given the potential impact of Machine Learning models on our future lives, Fran Peric presents to you the five branches of Machine Learning and their key concepts.

Titelbild Kekse AI

Praktische Deep Learning Anwendung – Mit künstlicher Intelligenz Plätzchen-Rezepte und Weihnachtslieder generieren

Jonas Braun Blog, Data Science

Buzzwords wie Data Science und Deep Learning lassen sich anhand von anschaulichen Anwendungsbeispiel am Besten mit Leben füllen. Ziel dieses Artikels ist es, die Grundlagen hinter komplexen Deep Learning Methoden anschaulich zu vermitteln. Passend zur Adventszeit hat der Autor dazu eine kleine Web-App programmiert, mit der sich alternative Zutaten für Rezepte vorschlagen lassen, untermalt von KI-generierten Weihnachtsliedern.

Whitepaper: Wie sich Scrum für Data Science Projekte anwenden lässt

Jakob Gepp Blog, Data Science

Im Whitepaper „Wie sich Scrum für Data Science Projekte anwenden lässt“ erhalten Sie einen Überblick zu der Projektmanagementtechnik Scrum im Hinblick auf den typischen Ablauf eines Data Science Projektes. Darauf aufbauend stellen wir die größten Herausforderungen und Lösungsvorschläge für die Integration von Scrum in ihren Data Science Projekten dar. Lesen Sie hier die Management Summary zu diesem Whitepaper.

Retail Marketing

Case Study: Automatisierte Marketing-Interaktion im Retail

Niklas Junker Blog, Data Science

Im Kundenlebenszyklus gilt es, den Kunden zum richtigen Zeitpunkt mit dem richtigen Angebot zu kontaktieren. Zur Lösung dieser Herausforderung haben wir hierzu für einen Kunden aus dem Einzelhandel einen ganzheitlichen Ansatz entwickelt. Auf Basis von Kundenstamm- und Transaktionsdaten haben wir verschiedene state-of-the-art Methoden des Machine Learnings und der künstlichen Intelligenz genutzt, um Kundengruppen individuell und automatisiert auf verschiedenen Kanälen ansprechen zu können.

Whitepaper: Wie man durch Explainable AI Vertrauen im Fachbereich aufbaut

Verena Eikmeier Blog, Data Science

Eine Vielzahl von Methoden ermöglichen es heute auch komplexe KI-Systeme erklärbar zu machen. Auch wenn es dabei eine Reihe von Herausforderungen zu beachten gilt, sind die Vorteile von XAI im Unternehmen immens. Das Whitepaper gibt einen Überblick über Einsatzmöglichkeiten, Vorteile, Methoden und Herausforderungen beim Einsatz von XAI im Unternehmen und dient damit als Wegweiser für dieses wichtige Zukunftsthema. Lesen Sie hier die Management Summary zum Whitepaper.

5 praxisnahe Beispiele für NLP Use Cases

Felix Plagge Blog, Data Science

Aufgrund jüngster Errungenschaften im Bereich Deep Learning können nun eine Reihe unterschiedlicher NLP („Natural Language Processing“) Tasks mit erstaunlicher Güte gelöst werden.
Erfahren Sie in diesem Beitrag anhand von fünf praxisnahen Beispielen, wie NLP Use Cases diverse Businessprobleme lösen und so für Effizienz und Innovation sorgen.

data engineering

Whitepaper: Machine Learning in der Cloud – AWS, Azure und GCP im Vergleich

Alexander Blaufuss Blog, Data Science

Management Summary Die digitale Transformation ist für Unternehmen aller Branchen und Größen eine Herausforderung. Basierend auf aktuellen Umfragen, werden als größte Hindernisse einer erfolgreichen Digitalisierung die Anforderungen an Datenschutz und -sicherheit sowie fehlende IT-Kompetenzen in Unternehmen identifiziert.  Damit Unternehmen in einem digitalen, software- und datengetriebenen Zeitalter weiter erfolgreich sein können, müssen die notwendigen technischen Voraussetzungen etabliert werden. Als wichtiger Baustein …