Retail Marketing

Case Study: Automatisierte Marketing-Interaktion im Retail

Niklas Junker Blog, Data Science Leave a Comment

Im Kundenlebenszyklus gilt es, den Kunden zum richtigen Zeitpunkt mit dem richtigen Angebot zu kontaktieren. Zur Lösung dieser Herausforderung haben wir hierzu für einen Kunden aus dem Einzelhandel einen ganzheitlichen Ansatz entwickelt. Auf Basis von Kundenstamm- und Transaktionsdaten haben wir verschiedene state-of-the-art Methoden des Machine Learnings und der künstlichen Intelligenz genutzt, um Kundengruppen individuell und automatisiert auf verschiedenen Kanälen ansprechen zu können.

Whitepaper: Wie man durch Explainable AI Vertrauen im Fachbereich aufbaut

Verena Eikmeier Blog, Data Science

Eine Vielzahl von Methoden ermöglichen es heute auch komplexe KI-Systeme erklärbar zu machen. Auch wenn es dabei eine Reihe von Herausforderungen zu beachten gilt, sind die Vorteile von XAI im Unternehmen immens. Das Whitepaper gibt einen Überblick über Einsatzmöglichkeiten, Vorteile, Methoden und Herausforderungen beim Einsatz von XAI im Unternehmen und dient damit als Wegweiser für dieses wichtige Zukunftsthema. Lesen Sie hier die Management Summary zum Whitepaper.

5 praxisnahe Beispiele für NLP Use Cases

Felix Plagge Blog, Data Science

Aufgrund jüngster Errungenschaften im Bereich Deep Learning können nun eine Reihe unterschiedlicher NLP („Natural Language Processing“) Tasks mit erstaunlicher Güte gelöst werden.
Erfahren Sie in diesem Beitrag anhand von fünf praxisnahen Beispielen, wie NLP Use Cases diverse Businessprobleme lösen und so für Effizienz und Innovation sorgen.

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Whitepaper: Machine Learning in der Cloud – AWS, Azure und GCP im Vergleich

Alexander Blaufuss Blog, Data Science

Management Summary Die digitale Transformation ist für Unternehmen aller Branchen und Größen eine Herausforderung. Basierend auf aktuellen Umfragen, werden als größte Hindernisse einer erfolgreichen Digitalisierung die Anforderungen an Datenschutz und -sicherheit sowie fehlende IT-Kompetenzen in Unternehmen identifiziert.  Damit Unternehmen in einem digitalen, software- und datengetriebenen Zeitalter weiter erfolgreich sein können, müssen die notwendigen technischen Voraussetzungen etabliert werden. Als wichtiger Baustein …

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Die 5 wichtigsten Use Cases für Computer Vision

Oliver Guggenbühl Blog, Data Science

Die Grundlagen für Bilderkennung und Computer Vision wurden bereits in den 1970er Jahren geschaffen. Allerdings hat das Feld erst in den letzten Jahren vermehrt Anwendung außerhalb der Forschung gefunden. Dieser Beitrag stellt fünf ausgewählte und besonders vielversprechende Use Cases verschiedener Industrien vor, die entweder bereits in Produktion anzutreffen sind, oder in den kommenden Jahren große Veränderungen in ihren jeweiligen Feldern versprechen.

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Whitepaper: KI-Weiterbildung für Führungskräfte

Fabian Müller Blog, Data Science

Im Whitepaper „Künstliche Intelligenz Weiterbildung für Führungskräfte“ zeigen wir Ihnen anhand der Case Study „AI Basics for Executives“ beispielhaft, wie eine erfolgreiche Umsetzung eines ausdifferenzierten Weiterbildungskonzepts aussehen kann. Hierbei wurde, speziell für Führungskräfte eines international agierenden Konzerns, ein Weiterbildungsformat entwickelt, das die Zielgruppe des mittleren bis gehobenen Managements auf die anstehende KI-Transformation vorbereitet.

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Neue Trends im Natural Language Processing – Wie NLP massentauglich wird

Dominique Lade Blog, Data Science

NLP (engl. für Natural Language Processing) beschreibt allgemein das computergestützte Verarbeiten von menschlicher Sprache. Dies umfasst neben der geschriebenen auch die gesprochene Sprache. In diesem Artikel zeigen wir verschiedene Anwendungsgebiete von NLP und erklären, wie sich innerhalb nur weniger Jahre die Markteintrittsbarrieren so weit gesenkt haben, dass heute jedes Unternehmen NLP für eigene Lösungen nutzen kann.

data academy

Whitepaper: KI-Weiterbildung in Unternehmen

Alexander Niltop Blog, Data Science

Die Weiterbildung von Mitarbeitenden im Bereich Künstlicher Intelligenz (KI) ist eine der zentralen Aufgaben für eine erfolgreiche Etablierung von KI im eigenen Unternehmen. In diesem Whitepaper erläutern wir die Aufgaben & Pflichten der einzelnen Rollen eines Data Science und KI-Teams. Darauf aufbauen zeigen wir auf, weshalb interne Weiterbildung und Unterstützung externer Dienstleister der Schlüssel zum Aufbau einer erfolgreichen KI-Strategie darstellen.

5 Technologien, die jeder Data Engineer kennen sollte

Andre Münch Blog, Data Science

In diesem Beitrag sollen fünf Technologien vorgestellt werden, die jeder Data Engineer für seine tägliche Arbeit kennen und beherrschen sollte. Aufgeführt werden Spark als Data Processing Tool im Big Data Umfeld, Kafka als Streaming Platform, Airflow und Serverless-Architektur zur Koordinierung bzw. Orchestrierung. Zuvor werden Stellenwert und Rolle von SQL (Structured Query Language) und relationalen Datenbanken besprochen.

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Whitepaper: 7 Trends für Data Science im Jahr 2021

Livia Eichenberger Blog, Data Science

Das Interesse an Data Science hat sich in den letzten Jahren nicht nur enorm erhöht, sondern es hat sich auch erheblich verändert und entwickelt. Um Ihr Unternehmen bestmöglich auf kommende Data Science Trends vorzubereiten, haben wir in unserem Whitepaper 7 maßgebliche Trends herausgearbeitet und für jeden Trend 3 Schlüsselmaßnahmen identifiziert, die Sie bereits heute ergreifen können. Machen Sie sich bereit und nutzen Sie die vielversprechende Zukunftsperspektive von Data Science, um einen nachhaltigen datengetriebenen Mehrwert für Ihr Unternehmen zu schaffen.