Data Science, Machine Learning und KI
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Ai Development
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Data Thinking & Innovation

Wir verstehen Ihre Herausforderungen und konzipieren gemeinsam die passende Data Science, Machine Learning und KI-Lösung. Damit legen wir den Grundstein für die zielgerichtete und effiziente Umsetzung Ihrer KI-Lösung.

Mit unseren Data Thinking & Innovation Services lenken wir Ihr KI-Vorhaben von Beginn an in die richtigen Bahnen.

Die Herausforderung und unser Lösungsansatz

Die meisten KI-Projekte starten mit einer Idee und vielen offenen Fragen: Wie genau sieht der Zielzustand der Lösung aus? Welche technologische Grundlage ist die richtige? Welche methodische Herangehensweise löst das Problem am besten? Wie sollen die Organisations- und Prozessstrukturen rund um das Vorhaben gestaltet werden?  

Gemeinsam mit Ihnen erarbeiten wir Antworten auf diese Fragestellungen. Damit schaffen wir nicht nur die Grundlage für einen effizienten und zielgerichteten Delivery-Prozess, sondern stellen auch sicher, dass Ihre Lösung perfekt auf Ihr Unternehmen und die Bedürfnisse Ihrer Endnutzer:innen zugeschnitten ist. 

Entdecken Sie unsere Leistungen aus dem Bereich Data Thinking & Innovation.

Visionsentwicklung

Mit der Vision wird der ideale Zielzustand Ihrer KI-Lösung definiert. Dieser Schritt unterstützt Sie dabei, von Anfang an auf ein konkretes Ziel hinzuarbeiten.

Anforderungsanalyse

KI-Lösungen werden oft für spezifische Zielgruppen entwickelt. Wir stellen sicher, dass die KI-Lösung perfekt zu den Anforderungen Ihrer Nutzer:innen passt.

KI-Produktmanagement

Gerne stellen wir Ihnen einen erfahrenen Product Owner an die Seite, um sicherzustellen, dass Ihr Vorhaben nachhaltig Mehrwert generiert.

Delivery-Prozess

Aus unserer Erfahrung wissen wir, wie Data Science, Machine Learning und KI-Projekte am effektivsten organisiert sind. Wir teilen unsere Best Practices mit Ihnen.

Tools & Technologie

Wir unterstützen Sie durch unsere Erfahrung bei der Auswahl der richtigen Tools und Technologien für Ihren Data Science, Machine Learning und KI Use Case.